Data Scientist Machine/Deep Learning, python (Pand...

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Location: Paris (75)

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Nous recherchons pour le compte de notre client dans le domaine bancaire, un Data Scientist projets Machine Learning sur la partie compliance Besoin : Dans le cadre de sa mission, le Data Scientist interviendra sur plusieurs projets de l'équipe, sous les directives du responsable de projet / référent DataScience. Dans un premier temps, il s'agira des projets mettant en oeuvre des approches Machine Learning et portant sur - l'optimisation du traitement d'alertes sur des flux bancaires dans le cadre des filtrages Sanctions/Embargos - le traitement d'alertes dans le cadre de l'identification de personnes devant faire l'objet d'une surveillance accrue dans le cadre de la Lutte Anti-Blanchiment + Compétences techniques nécessaires o Maitrise de Python : pandas, numpy. o Librairies de Machine/Deep Learning : Sklearn, tensorflow, pytorch? o Technos Big Data (Hadoop/Cloudera): Spark, HDFS, Hive, Hbase..

o Unix/Linux, ksh niveau Confirmé : o Framework de test : Pytest, Unittest o Documentation code : Sphinx, Pydoc, Epydoc o Maitrise d'un outil Dataviz : Tableau, Power BI, Kibana niveau Maitrise : o Sécurité dans les développements, gestion des habilitations.. o SQL niveau Notions : o Webservices Rest/API : Flask, falcon o CI/CD: Git/Bitbucket, Jenkins, XL Deploy Objectifs : Le Data Scientist sera en charge de : - Prendre en charge des tâches de projets et/ou mini-projets pour la mise en oeuvre de solutions DataSciences : mener des POCs, industrialiser des développements, mener des campagnes de tests, mener le tuning de modèles Machine Learning , mettre en oeuvre des solutions d'intégration inter-applicative (API, ?) - En particulier et pour l'essentiel, mener des développements Python essentiellement dans le cadre de projets et/ou de maintenances évolutives - Contribuer aux travaux de maintenances techniques des plateformes et/ou solutions techniques, pour le parc applicatif de la DSI SG concerné - En lien avec un Data Engineer, participer aux démarches d'analyse des données, de leur mise en qualité, contribuer à la mise en oeuvre de démarches et d'outils DevOps , ? - Contribuer aux mises à jour de façon constante et en anglais la documentation liées aux applications DataSciences de la DSI SG

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