Data Engineer

Company:
Location: Paris (75)

*** Mention DataYoshi when applying ***

Role and Responsibilities

Intégré à l’équipe Analytics vous y êtes le premier data engineer dédié. En forte interaction avec les équipes ops et de développement vous gérez la nouvelle stack afin de servir les besoins grandissant des équipes métiers:-

  • Mise en place, maintenance et optimisation de l'entrepôt de données et de l’ETL.
  • Conception, évolution, maintenance des schémas et de la structure de données.
  • Gestion programmatique de la solution de dashboarding.
  • Développement des outillages afférents: détection d’anomalies, data lineage, etc.

Leadership technique des futurs sujets analytics.


Minimum Qualifications

  • 3 ans d’expérience ou plus dans des environnements riches en données, utilisant des pipelines de données volumineuses et/ou complexes.
  • Compétences en architecture de données et en architecture logicielle.
  • Connaissance avancée d’au moins une solution d’entrepôt de données: optimisation des tables, indexation, compression, distribution des données.
  • Expérience réussie avec une solution d’ETL, ou développement de l’une d’elle-SQL avancé: fonctions de partitionnement et de fenêtrage, jointures complexes, variables.
  • Maîtrise de Python/Spark/Pyspark.

Preferred Qualifications

  • Appétence pour les problématiques métier et la télémédecine en particulier.
  • Capacité à interagir et à faire lien entre des interlocuteurs nombreux et variés (infrastructure, développement, management, commerciaux, marketing, etc.).
  • Sensibilité à l’analyse de données: data literacy, biais cognitif, visualisation-Une expérience avec les solutions AWS (Redshift, Glue) est un plus.


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Role and Responsibilities

You are the first dedicated data engineer of the Analytics team. You work in close collaboration with the ops and development teams. You manage the new Analytics stack, designed to serve the growing needs of the business teams:

  • Implementation, maintenance and optimization of the data warehouse and ETL.
  • Design and maintenance of schemas and data structure-Programmatic management of the dashboarding solution.
  • Development of related tooling: anomaly detection, data lineage, etc.-Technical leadership for future analytics project.

Minimum Qualifications

  • 3+ years experience in data-rich environments, using large and/or complex data pipelines.
  • Skills in data and software architectures.
  • Advanced knowledge of at least one data warehouse solution: table optimization, indexing, compression, data distribution, etc.
  • Successful experience with (or development of) an ETL solution.
  • Advanced SQL: partitioning and windowing functions, complex joins, variables-Knowledge of Python/Spark/Pyspark.

Preferred Qualifications

  • Appetence for business challenges and telemedicine in particular.
  • Ability to work in a cross-functional environment, including numerous teams (infrastructure, development, management, sales, marketing, etc.).
  • Awareness about data analysis: data literacy, cognitive bias, visualization.
  • Previous experience with AWS (Redshift, Glue) solutions is a plus!

*** Mention DataYoshi when applying ***

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