Job description
Safran est un groupe international de haute technologie opérant dans les domaines de l'aéronautique (propulsion, équipements et intérieurs), de l'espace et de la défense. Sa mission : contribuer durablement à un monde plus sûr, où le transport aérien devient toujours plus respectueux de l'environnement, plus confortable et plus accessible. Implanté sur tous les continents, le Groupe emploie 83 000 collaborateurs pour un chiffre d'affaires de 19,0 milliards d'euros en 2022, et occupe, seul ou en partenariat, des positions de premier plan mondial ou européen sur ses marchés. Safran s'engage dans des programmes de recherche et développement qui préservent les priorités environnementales de sa feuille de route d'innovation technologique.
Safran est dans le top 30 des meilleurs employeurs mondiaux 2022 selon le magazine Forbes.
Safran Aerosystems est leader mondial des toboggans d'évacuation et des systèmes oxygène. La société est un acteur majeur dans les systèmes de sécurité et les systèmes de fluides pour les avions et les hélicoptères.
Le Data Engineer conçoit et met en place la collecte et la mise à jour des données au sein de Safran AEROSYSTEMS. Il est également en charge d'industrialiser et mettre en production des traitements sur les données.
La mission du Data Engineer est de définir, mettre en œuvre les applications pour collecter et stocker les données des différents systèmes embarqués, de systèmes de production et systèmes d'informations, les mettre à disposition de solutions analytiques existantes ou à définir, les restituer aux systèmes et/ou organisations qui le nécessitent .
Pour cela, il :
* conçoit l'architecture des composant à développer,
* mettre en place un entrepôt de données et participer à l'enrichissement des données dans le datalake,
* crée et gère les modèles de données relationnelles en lien avec les périmètres fonctionnels du business de l'entreprise,
* implémenteras des workflows complexes d'acquisition et d'analyse de la donnée pour faire émerger des possibilités métiers encore inexploitées,
* pilote l'inventaire des données nécessaires à la maitrise d'une architecture systémique,
* participer à l'optimisation des performances des algorithmes de ML/DL.
Dans les phases de développements, il participe à la création des flux de données simples ou complexe, et pilote les indicateurs globaux sur l'usage des applications et des pipelines des données (nombre d'utilisateurs, de flux, taux de rafraîchissement, de consultation…).
Mener une veille technologique active et connaitre des atouts de la concurrence et des partenariats possibles dans votre domaine.
Définir les modèles conceptuels et logiques des données et les diagrammes de flux associés.
Proposer et mettre en œuvre des outils, traitements et solutions de restitution des données dans les plateformes de données (Data Warehouse, datalake, lakehouse).
Se coordonner avec l'ensemble des départements pour identifier les futures besoins et exigences.
Fournir le support opérationnel pour le management des données via les data stewards et les data managers.
Suivre le bon fonctionnement des plateformes de données.
Mettre en place des standards de modélisation en fonction des besoins utilisateurs.
Être garant de l'organisation des données, de leurs accès, de la conformité aux règles et réglementations.
Vous vous appuyez sur le système d'information de la société et travaillez en collaboration avec :
* Les membres des équipes Projet.
* Les équipes IT et métiers associées : Data managers, Data Analyst, Data Scientist, Master data client.
* Les architectes systèmes R&D, Production ou Support et Service selon les besoins.
* Les responsables désignés au niveau industrialisation et services.
* Les fournisseurs et partenaires.
De formation bac+5, vous avez une expérience réussie en tant que data ingénieur et si possible dans un environnement industriel.
Vous possèdez les compétences techniques/Savoir-faire suivants :
- Maitrise des techniques de modélisation de la donnée, big data et du langage SQL
- Maîtrise du langage de programmation Python
- Maîtrise des concepts d'API
- Bonne connaissance d'un outil d'intégration des données (Pentaho idéalement, SSIS, Talend)
- Connaissance des principes d'architecture
- Connaissance des principes du DevOps, et si possible du DataOps
- Connaissance des environnements cloud appréciée (idéalement AWS)
- Des connaissances dans la gestion des projets data serait un plus
Enfin vous savez mettre en pratique les compétences transverses/Savoir-être tel que :
* Travail en équipe
* Adaptabilité, Créativité et sens de l'innovation
* Anglais
* Conduite du changement
* Analyse de problèmes
