JUNIOR MACHINE LEARNING ENGINEER

Per la nostra sede di Milano siamo alla ricerca di giovani risorse da inserire come Machine Learning Engineer appassionate di dati e soluzioni tecnologiche per cogliere l’opportunità di una esperienza in un team strategico e di elevata innovazione quale è il Group Data Office di A2A. La struttura ha come principale obiettivo la valorizzazione del patrimonio informativo aziendale, sostenuta tramite analisi, l’interpretazione dei dati e la realizzazione di soluzioni di Advanced Analytics a supporto delle differenti funzioni di business.

Il percorso professionale in A2A come Machine Learning Engineer prevede l’adesione ad un Master di Specializzazione in ambito Dati della durata di 24 mesi, in partenza nel mese di giugno 2023. Tale progetto nasce dalla possibilità di coniugare la formazione professionale con l’operatività day by day sulle attività che legano la Struttura del Group Data Office ai molteplici business dell’intero Gruppo A2A verso cui si opera.  A tal fine, l'inserimento è previsto con contratto di Apprendistato.

All’interno del team le attività riguarderanno:

• L’esplorazione e l’analisi di elevate moli di dati al fine di supportare l’elaborazione delle soluzioni di Advanced Analytics
• La gestione dei processi di estrazione dei dati dai sistemi sorgente (Database, API, …)
• La rielaborazione dei dati e la creazione di features, per supportare le analisi dei Data Scientist
• La collaborazione attiva con il team per supportare e implementare la messa in produzione dei progetti
• Monitoraggio continuativo di quanto sviluppato, in ottica di continuous improvement
• La partecipazione proattiva all’innovazione e all’ottimizzazione dei processi

Requisiti:

• Laura magistrale in Ingegneria, Informatica o Matematica con focus su Basi di Dati;
• Conoscenza di almeno uno dei principali linguaggi di programmazione per l’implementazione di soluzioni di Advanced Analytics (fondamentale Python) e relative librerie (Scikit-Learn, Pandas, Keras, etc.);
• Conoscenza di Database e linguaggio SQL. Costituisce titolo preferenziale l’esperienza su tecnologia Google BigQuery e/o Snowflake;
• Conoscenza delle piattaforme cloud GCP e AWS;
• Conoscenza di framework web Python (Django, Flask);
• Conoscenza di utilizzo di tecnologie Big Data (Hadoop, Spark, etc.);
• Buona conoscenza della lingua inglese;
• Completano il profilo: forte orientamento al team working, pensiero critico e ottime capacità di problem solving, capacità comunicativa, attitudine a lavorare in un ambiente dinamico, collaborativo con organizzazione agile (startuplike), profondo interesse nell’implementazione di pipeline robuste di trattamento ed elaborazione dati e nell’esplorazione di nuove tecnologie.

Saranno valutate esclusivamente le candidature inviate tramite il Sito Carriere aziendale.

Ci impegniamo ogni giorno per creare un ambiente di lavoro inclusivo e innovativo, fondato sul rispetto, sull’etica e sulle pari opportunità garantendo la valorizzazione delle diversità.

La selezione è rivolta a candidat* in linea con le competenze richieste. I dati personali raccolti verranno trattati nel rispetto del Regolamento Ue 2016/679 (GDPR).