Job description

Gemeinsam leben wir tagtäglich unser Engagement für Vielfalt und Integration. Unserer gesellschaftlichen und sozialen Verantwortung sind wir uns bewusst und verankern diese auch tief in unserer Unternehmenskultur.

Was wir bieten

We care for tomorrow:

Erfolgreiche Mitarbeit im weltgrößten Versicherungskonzern I krisensicherer Arbeitsplatz I hybrides Arbeiten I ein engagiertes und professionelles Team mit respektvollem Umgang I SODEXO-Essensgutscheine auch im Home-Office I Du-Kultur im Arbeitsbereich I ausgezeichnete Ausbildungs- und e-learning Möglichkeiten I Talente-Programm I Instahelp I Allianz Sports I Impfangebote I Online Fitnesstraining I Online Ernährungsberatung I Job-Bike I Corporate Volunteering I Townhalls I Strategie-Wochen & -Dialoge I

Ihre künftigen Tätigkeitsfelder

  • Erstellung von Kundenclustern, Affinitäts- und Datenmodellen unter Bezugnahme von internen und externen Daten
  • Datenbasierte Unterstützung von Kundengewinnungsmaßnahmen, als auch sowie Churn-, Cross-Selling- und Kundenwertsteigerungsmaßnahmen
  • Einsatz von advanced und predictive analytics um künftige Geschäftsfelder und -möglichkeiten zu erschließen
  • Ableitung strategischer Maßnahmen und Handlungsfelder zur Steigerung des digital initiierten Umsatzes
  • Erarbeitung und Bereitstellung von Reports und Dashboards zur Beurteilung der Maßnahmen und Ableiten von Handlungsempfehlungen
  • Entwicklung von Machine Learning Modellen zur Prozessautomatisierung versicherungstechnischer Kernbereiche

Eigenschaften, die Sie für Ihre neue Karriere brauchen

  • abgeschlossenes Studium mit analytischem Schwerpunkt (z.B. in Mathematik, Statistik, Data Science, (Wirtschafts)-Informatik)
  • Berufserfahrung bzw. Basiswissen im Bereich Versicherungswesen von Vorteil
  • Expertise mit Datenmodellen und Data Mining
  • Ausgeprägte analytische Fähigkeiten und Interesse an datengetriebener Arbeit, Kenntnisse von SAS, R sowie Python
  • Growth-Mindset und Test-and-Learn mentality
  • Teamarbeit
  • Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse (C1)

Weitere Informationen

Eintrittstermin: ab sofort | Stundenausmaß: 38,5 | Dienstort: Wien |

Jahresbruttogehalt: EUR 45.000 bei Vollzeit, je nach Qualifikation Bereitschaft zur Überzahlung |

Nähere Informationen zur Position und zum Bewerbungsprozess erhalten Sie bei:

Michael Bilina (HR Recruiting), Telefon: +43 (0) 5 9009-80410

Wir freuen uns daher über Bewerbungen unabhängig von ethnischer oder kultureller Herkunft, Alter, Geschlecht, Nationalität, Religion, Behinderung oder sexueller Orientierung.

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