data scientist sr

Company:
Location: Puerto Madero, Buenos Aires

*** Mention DataYoshi when applying ***

detalles del trabajo

¿Querés ser parte estratégica de la transformación digital convirtiendo los datos en información y llevando ese conocimiento a la toma de decisiones? ¡Esta propuesta te puede interesar!

En Randstad nos moviliza ayudar a las personas y a las organizaciones a desarrollar todo su potencial. Ese es el compromiso que asumimos como compañía en todo el mundo, un compromiso que nos impulsa a ir más allá para lograr que nuestros clientes y candidatos alcancen el éxito. ¿Cómo lo hacemos?, combinando nuestra pasión por las personas con el poder de la tecnología, creando experiencias más humanas, que nos permitan ser una fuente de inspiración y apoyo para quienes nos eligen. Porque estamos convencidos de que mejores personas hacen mejores empresas.

El puesto tiene como principal objetivo:

  • Dar respuesta a problemáticas complejas mediante la aplicación de herramientas estadísticas y de machine learning a información estructurada y no estructurada y con una fuerte visión de Negocio.


Tenemos un desafío si...

  • Sos una persona emprendedora con un alto grado de automotivación para adaptarse a una mentalidad de Startup
  • Posees buena comprensión de los mercados de servicios de información
  • Sos constructor-a de relaciones a todos los niveles.
  • Contás con entusiasmo y pasión por una nueva oferta de productos y puesta en marcha.
  • Sos un apasionado-a por la innovación y la creación de empresas dentro de un marco corporativo

Serás responsable de:

  • Realizar modelos analíticos con datos que permitan encontrar oportunidades de negocio y / o mejoras que contribuyan a la satisfacción de nuestros clientes
  • Ser capaz de detectar y analizar nuevas fuentes de información que permitan mejorar las acciones.
  • Dar soporte a las distintas áreas con el uso de información no convencional

Son requisitos:

  • Ser graduado-a de las carreras de Economía, Matemática, Estadística, Actuario, Ingeniería, Ciencias de la Computación o similares (Excluyente)
  • Tener conocimientos de DataScience y Machine Learning (excluyente)
  • Experiencia en Modelización de problemas, inferencia estadística, extrapolación y análisis exploratorio de datos. (ML : Modelos supervisados y no supervisados)
  • Contar con experiencia en prestación de servicios analíticos.
  • Experiencia avanzada en SQL (excluyente) y en Python (preferentemente)
  • Destreza en Spark / Scala,R (preferentemente)
  • Contar con conocimientos de inferencia estadística, extrapolación y análisis exploratorio de datos.
  • Deseable conocimiento del mundo digital
  • Buen manejo de relaciones interpersonales

Te proponemos:

  • Desafíos profesionales y oportunidades de crecimiento y aprendizaje.
  • Cobertura de salud de primer nivel para grupo familiar
  • Horario flexible
  • Política de HO
  • Viernes flex
  • Descuentos en productos
  • Gympass para vos y tu grupo familiar
  • Plataforma de virtual de Oxford University
  • Clima laboral
  • Sueldo anual + bono por productividad
  • Políticas de flexibilidad por paternidad y maternidad, plus por guardería


Si consideras que reunís los requisitos para el puesto y te gustan los desafíos, no lo dudes….¡Envíanos tu CV!

Nos esforzamos todos los días en crear un entorno diverso y nos enorgullece ser una empresa con igualdad de oportunidades para todas las personas, independientemente de su raza, color, religión, sexo, identidad sexual u orientación sexual, país de origen, genética, discapacidad o edad. ...

¿Querés ser parte estratégica de la transformación digital convirtiendo los datos en información y llevando ese conocimiento a la toma de decisiones? ¡Esta propuesta te puede interesar!

En Randstad nos moviliza ayudar a las personas y a las organizaciones a desarrollar todo su potencial. Ese es el compromiso que asumimos como compañía en todo el mundo, un compromiso que nos impulsa a ir más allá para lograr que nuestros clientes y candidatos alcancen el éxito. ¿Cómo lo hacemos?, combinando nuestra pasión por las personas con el poder de la tecnología, creando experiencias más humanas, que nos permitan ser una fuente de inspiración y apoyo para quienes nos eligen. Porque estamos convencidos de que mejores personas hacen mejores empresas.

El puesto tiene como principal objetivo:

  • Dar respuesta a problemáticas complejas mediante la aplicación de herramientas estadísticas y de machine learning a información estructurada y no estructurada y con una fuerte visión de Negocio.


Tenemos un desafío si...

  • Sos una persona emprendedora con un alto grado de automotivación para adaptarse a una mentalidad de Startup
  • Posees buena comprensión de los mercados de servicios de información
  • Sos constructor-a de relaciones a todos los niveles.
  • Contás con entusiasmo y pasión por una nueva oferta de productos y puesta en marcha.
  • Sos un apasionado-a por la innovación y la creación de empresas dentro de un marco corporativo

Serás responsable de:

  • Realizar modelos analíticos con datos que permitan encontrar oportunidades de negocio y / o mejoras que contribuyan a la satisfacción de nuestros clientes
  • Ser capaz de detectar y analizar nuevas fuentes de información que permitan mejorar las acciones.
  • Dar soporte a las distintas áreas con el uso de información no convencional

Son requisitos:

  • Ser graduado-a de las carreras de Economía, Matemática, Estadística, Actuario, Ingeniería, Ciencias de la Computación o similares (Excluyente)
  • Tener conocimientos de DataScience y Machine Learning (excluyente)
  • Experiencia en Modelización de problemas, inferencia estadística, extrapolación y análisis exploratorio de datos. (ML : Modelos supervisados y no supervisados)
  • Contar con experiencia en prestación de servicios analíticos.
  • Experiencia avanzada en SQL (excluyente) y en Python (preferentemente)
  • Destreza en Spark / Scala,R (preferentemente)
  • Contar con conocimientos de inferencia estadística, extrapolación y análisis exploratorio de datos.
  • Deseable conocimiento del mundo digital
  • Buen manejo de relaciones interpersonales

Te proponemos:

  • Desafíos profesionales y oportunidades de crecimiento y aprendizaje.
  • Cobertura de salud de primer nivel para grupo familiar
  • Horario flexible
  • Política de HO
  • Viernes flex
  • Descuentos en productos
  • Gympass para vos y tu grupo familiar
  • Plataforma de virtual de Oxford University
  • Clima laboral
  • Sueldo anual + bono por productividad
  • Políticas de flexibilidad por paternidad y maternidad, plus por guardería


Si consideras que reunís los requisitos para el puesto y te gustan los desafíos, no lo dudes….¡Envíanos tu CV!

Nos esforzamos todos los días en crear un entorno diverso y nos enorgullece ser una empresa con igualdad de oportunidades para todas las personas, independientemente de su raza, color, religión, sexo, identidad sexual u orientación sexual, país de origen, genética, discapacidad o edad.

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