Job description

Description du poste

Il ruolo richiede l'identificazione di potenziali opportunità di sviluppo commerciali:

  • nel definire, aggiornare e sviluppare nuovi modelli statistico-predittivi “c.d. modelli di propensione” (relazionali e commerciali);
  • nel definire i criteri di segmentazione e sotto-segmentazione della clientela in linea con il modello di servizio, supportandone la messa a terra;
  • nel coordinare la declinazione ordinata e prioritizzata delle iniziative di contatto (commerciali, relazionali ed informative), anche attraverso la gestione di “Tavoli periodici’’ che coinvolgono le Strutture Commerciali e Marketing Prodotto direttamente interessate, garantendo inoltre la coerenza complessiva del piano.

In particolare, il ruolo di Data Scientist prevede:

  • Supporto alle strutture di IT nella definizione dei contenuti e nell’alimentazione di un database unico (datamart) contenente le informazioni sui clienti
  • Identificazione di nuove fonti informative, anche esterne all’azienda (dati di 3° parti) guidandone l’integrazione.
  • Analisi di grandi volumi di dati utilizzando applicativi innovativi
    Realizzazione di modelli statistici previsionali, avvalendosi di tecniche di intelligenza artificiale per la profilazione ed il clustering dei clienti
  • Interpretazione delle informazioni analizzate definendo un utilizzo concreto a livello di business.
  • Ricerca e proposta di potenziali soluzioni innovative emerse sul mercato


  • Critères de candidature

    • Durée
    • 6
    • Poste avec management
    • Non
    • Niveau d'étude minimum
    • Bac + 5 / M2 et plus
    • Formation / Spécialisation
    • Laura Specialistica in materie tecniche. Statistica, Ingegneria, Matematica (STEM)
      E' gradita esperienza nella realizzazione di modelli predittivi statistico/matematici con strumenti e metodologie evoluti (Data Mining e Machine Learning).
    • Niveau d'expérience minimum
    • 0 - 2 ans
    • Soft skills
      • Vivo interesse per l'analisi dati e propensione all'innovazione;
      • Autonomia e orientamento al risultato;
      • Capacità di visione di insieme;
      • Alta capacità di resilienza;
      • Team working.
    • Outils informatiques
    • Sono richieste capacità di analisi e tecniche (utilizzo di software per l'analisi statistica e di Big Data come SPSS, SAS, R, Hadoop, Spark, Cloudera, Gretl).
    • Langues
    • Inglese B2 e/o Francese B2
  • Entreprise Gruppo Bancario Crédit Agricole Italia

    Écoute, confiance, responsabilité sociale, innovation, internationalité et qualité sont les valeurs qui ont inspiré l'identité du Groupe et son offre commerciale. L'appartenance à un Groupe international comme Crédit Agricole renforce la solidité du Groupe bancaire Crédit Agricole Italia et confirme sa présence parmi les principaux acteurs du système bancaire italien (2,1 M clients, 1 060 agences, 10 138 collaborateurs). Le groupe bancaire composé de ses banques commerciales - Crédit Agricole Cariparma, Crédit Agricole FriulAdria et Crédit Agricole Carispezia - a consolidé sa présence en Italie avec l'acquisition à fin 2017 de Cassa di Risparmio di Cesena, Cassa di Risparmio di Rimini, Cassa di Risparmio di San Miniato. Le groupe atteint alors 2 millions de clients (+ 20%), augmentant sa part de marché de 1%. Il poursuit ainsi son développement dans les régions les plus importantes au niveau industriel et agro-alimentaire avec plus de 200 nouvelles agences et 18 milliards d'encours totaux. Pour plus d'information, consulter Across, l'intranet BPI.

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