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(Senior) Data Engineer (m/f/d)

Job description

*Die Position hat den Dienstort Hannover, sie kann aber auch von einer anderen Stadt in Deutschland oder von einem unserer EU / UK -Standorte ausgeführt werden.*

*Bewerbungsunterlagen können gerne auf Deutsch oder Englisch eingereicht werden.*

ZUR POSITION

Als Data Engineer (m/w/d) spielst Du eine zentrale Rolle bei der technischen Bereitstellung unserer Daten und Analyseprodukte. Zusammen mit einem multidisziplinären Team, das sich aus Data Engineers, Data Analysts, Data Scientists und BI-Entwicklern zusammensetzt, arbeitest Du eng mit den Stakeholdern aus dem Business zusammen, um echte datengesteuerte Entscheidungsprozesse zu ermöglichen und analytische Produkte zu entwickeln.
  • Du bist verantwortlich für die Integration (Sammlung, Speicherung, Zugriff), die Aufbereitung (Bereinigung, Feature-Erstellung/Auswahl) und das Verständnis (Dokumentation, Exploration) der Daten;
  • Akquise, Erstellung und Verwaltung innovativer Datenbestände aus verschiedenen Quellen, wie z. B. internen und externen Systemen, Flat Files, Datenbanken, externe APIs usw.;
  • Enge Zusammenarbeit mit Softwareentwicklern, Data Analysts, Data Scientists und Entscheidungsträgern, wie z.B. Product Owners, um Lösungen zu entwickeln und neue Erkenntnisse zu gewinnen;
  • Bewertung von User-Anfragen zu neuen oder überarbeiteten Analyse- und Berichtslösungen, um Durchführbarkeit und Zeitbedarf sowie Kompatibilität mit aktuellen System- und Architekturstandards zu ermitteln;
  • Aktive Beteiligung an der Entwicklung des Data Lake, der Data Marts und der anschließenden Verbesserungen, einschließlich der Schaffung neuer Datenlösungen, um die Entwicklung von Analyse-Fähigkeiten zu unterstützen.

ZU DIR
  • Hochschulabschluss mit IT-Ausrichtung oder Berufsausbildung zum/r Fachinformatiker/in Anwendungsentwicklung oder gleichwertige Kenntnisse;
  • SQL ist deine zweite Muttersprache, gängige Data-Warehouse-Architekturen, Vorgehensmodelle und Design-Pattern sind Dir bekannt und Du besitzt mehrjährige Erfahrung im Bereich Datenintegration;
  • Erste Erfahrung mit Cloud Data-Warehouse Lösungen (z. B. Snowflake) und ELT Tools (z. B. Streams, Tasks, DBT) wünschenswert;
  • Solides Verständnis von Data-Warehousing-Prinzipien, -Konzepten und Best Practices (z.B. ODS, Data Mart, Data Lakes, Data Vault);
  • Kenntnisse traditioneller BI-Anwendungen wie Power BI, Tableau oder Spotfire;
  • Kenntnisse von Datentypen wie JSON, XML, YAML wünschenswert;
  • Fließende Englischkenntnisse in Wort und Schrift.

UNSER ANGEBOT
  • Arbeiten im größten globalen Touristikkonzern: Wir stehen für interkulturelle Zusammenarbeit und bieten die Möglichkeit der Arbeit in internationalen Projekten und Teams
  • Mobiles Arbeiten und flexible Arbeitszeiten: Wir glauben, dass Arbeit etwas ist, was man tut, und nicht wohin man geht. Unser Angebot: newWork@TUI (hybrides Arbeiten) & TUI Workwide (Arbeiten aus dem Ausland)
  • Entwicklungs- und Karrieremöglichkeiten: Wir fördern die Potenziale unserer Mitarbeiter:innen mit vielseitigen (digitalen) Weiterbildungsmöglichkeiten und internationalen Karrierechancen
  • Persönliche Benefits: Wir bieten eine attraktive Vergütung, großzügige Reisevorteile, umfangreiche Health & Wellbeing Angebote uvm.

Deine Einzigartigkeit kann unsere Inspiration für die Zukunft des Reisens sein. Wenn du mehr darüber erfahren möchtest, was Diversity & Inclusion für uns bedeutet, besuche einfach Unsere DNA.

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