Senior Data Engineer-SDS

Country: Spain

What You Will Be Doing

Hola! Has llegado al sitio donde se desarrolla la tecnología que mejora la vida de 160 millones de clientes en todo el mundo.

Esta oferta de empleo es la oportunidad no sólo de incorporarte a una gran empresa, sino de colaborar en proyectos que tienen un impacto real en la sociedad.

Buscamos un Sr Data Engineer para nuestras oficinas en Madrid con al menos 6 años de experiencia en gestión e implantación de soluciones y/o proyectos, así como equipos multidisciplinares.

Si tienes curiosidad por saber cómo sería tu futuro en Santander… esto no ha hecho más que empezar. Lo primero es presentarnos

En Santander Digital Services, la tecnología es fundamental para todo lo que hacen nuestros clientes y empleados. Mediante la innovación continua, trabajando con metodologías Agile y DevSecOps, adoptamos las tecnologías más top del mercado para trabajar con el mejor stack tecnológico.

Hemos recibido la distinción “Top Employer” a nivel España, Europa y Global por sexto año consecutivo y estamos muy orgullosos de ser una organización donde hay igualdad de oportunidades. Estamos formando un equipo dinámico y proactivo. Solo queremos que traigas buen rollo, compromiso con la sociedad y que compartas nuestros valores, nos da igual de dónde vengas o a dónde vayas 😎

¿Qué estamos buscando?

Estamos buscando un Sr Data Engineer, miembro clave de nuestro ecosistema tecnológico.

Nuestro trabajo consiste en trabajar codo con codo con las distintas áreas/equipos del banco (Negocio, Tecnología, CDO, CISO, CIO, …) para diseñar e implementar soluciones que atiendan a las necesidades de nuestros clientes, tanto internos como externos. Somos un equipo muy dinámico y proactivo, y por eso trabajamos con y por la tecnología. Aquí no se leen manuales, se hace, se prueba y se proponen iniciativas a problemas.

Qué esperamos de ti:

Seguro que encajas en el equipo si te gusta la tecnología, quieres entender los riesgos a los que se enfrenta el Banco, aprendes constantemente de nuevas tecnologías y si además de desarrollar tus skills técnicos, también te preocupas de mejorar tus soft skills (capacidad de comunicación, espíritu crítico, iniciativa y ganas de aprender).

Si tienes el espíritu, estos son los puntos indispensables que miraremos en tu CV:

• Tener desde un grado superior (informática y comunicaciones; electricidad y electrónica) hasta grado en ingeniería (informática, telecomunicaciones, industriales, etc.); que te permitan tener una base sobre la que construir tu desarrollo y aportar en tu trabajo.
• Experiencia mínima de 6 años gestionando proyectos de Big Data, Transformación Digital, Analytics o Inteligencia Artificial, ejecutados en base a metodologías ágiles.
• Experiencia implementando soluciones para la extracción, transformación, limpieza y carga (multi-TB) de data sets
• Conocimientos técnicos:
• SQL
• Spark
• Python/PySpark
• Entornos de trabajo tanto cloud (Azure) como onpremise (Cloudera)
• Azure (Databricks, Data Factory, DevOps, etc)
• Cloudera/HIVE
• GIT
• Metodologías Agile
• Se valorará muy positivamente experiencia en:
• Conocimientos asociados a la gestión del dato:
• Gobierno del dato
• Calidad del dato
• Data Mesh
• Experiencia deseable en sector Banca
• Habilidades de liderazgo, colaboración y trabajo en equipo interno y con cliente
• Habilidades de comunicación avanzadas a distintos niveles organizativos (verbal y escrita)
• Imprescindible el dominio del idioma inglés

En qué vas a aportar valor:

Liderazgo de equipos para el desarrollo de proyectos de análisis, diseño e implantación de soluciones basadas en tecnologías de Data & Analytics.

• Liderar el diseño e implantación soluciones de datos que permitan alcanzar los objetivos estratégicos y desarrollo de proyectos siguiendo el ciclo de vida completo de explotación/predicción del dato.
• Desarrollo de servicios de datos que sean adecuados para su propósito, resilientes, escalables y preparados para el futuro, para satisfacer las necesidades de los usuarios.
• Garantizar que las soluciones de cloud big data cumplen las necesidades, normativas y estándares pertinentes.
• Diseño, implementación y mantenimiento de procesos ETL y ELT Big Data.
• Modelar y arquitecturar la infraestructura de datos construyendo soluciones de procesamiento por batches.
• Desarrollar, mantener y optimizar pipelines de datos de alta calidad, fiables y robustos que conviertan los flujos de datos en un valor añadido para nuestros clientes.
• Trabajar con tecnologías multicloud (Azure) punteras como Databricks, ADF, Synapse, Apache Airflow, Kubernetes, MongoDB, entre otras y utilizando Python como lenguaje de programación principal.

Además, como parte de un equipo de trabajo, colaborarás en:

• Aportar las conclusiones de tu trabajo y aprender de las conclusiones de tus compañeros sobre los test y revisiones que han realizado.
• Interactuar con los equipos de tecnología del CIO, CTO y CISO para entender qué hacen, qué controlan, qué proyectos tienen y qué aspectos deben mejorar.

Cómo trabajarás con nosotros:

• ¡¡¡En equipo!!! Con compañeros dinámicos, proactivos y abiertos al cambio.
• Modelo híbrido de trabajo (teletrabajas unos días y otros te juntas con tu equipo en la ofi).
• Flexibilidad horaria para entrar y salir.
• Posibilidad de viajar (colaboración con países) y colaborar con equipos de esos países.
• Oportunidades internacionales para desarrollarte en diferentes unidades y países.
• Formación continua en temas técnicos e innovadores para siempre estar al día y poder desarrollar tu trabajo.
• Plan de carrera para que crezcas profesionalmente y veas recompensado tu esfuerzo y trabajo.
• Salario y bonus muy competitivo
• Beneficios sociales (tipos de interés especiales para préstamos, condiciones bancarias preferentes, plan de pensiones, seguro de vida, etc.)
• Beneficios sociales y más cosas que te contaremos cuando llegues!)

Si quieres conocer más sobre la tecnología que desarrollamos en Santander o ver otras ofertas, visita nuestra página www.betechwithsantander.com