Data Scientist (m/f/d)

A QiBit procura Data Scientists para integração num Tech Hub internacional e estamos à procura dos melhores especialistas em tecnologia para se juntarem aos centros de excelência e à comunidade internacional do nosso cliente, uma prestigiada Big4, para desenvolverem soluções únicas e inovadoras nos mais variados e complexos projetos de transformação.

• Formato Híbrido: 3 dias em escritório, 2 em casa;
• Contrato Permanente;
• Pacote de benefícios competitivo.
  
  
  

O teu dia a dia e responsabilidades vão ser compostos por:

• Analise de dados em várias tecnologias, SQL e No-SQL;
• Desenho, implementação, e monitorização de pipelines ETL;
• Criação de processos para tratamento de dados (data profiling, cleansing, masking);
• Desenho e implementação de soluções real-time analytics;
• Desenho e implementação de soluções Big Data;
• Desenho e Implementação de soluções data-driven distribuídas com recurso a tecnologias Cloud (AWS, Azure, GCP);
• Colaborar com vários stakeholders na definição, tratamento de dados e implementação de modelos avançados de Machine Learning.
• Garantir a coordenação entre equipas técnicas e funcionais no âmbito de projetos de dados;
  
  
  

És tu quem procuramos:

• Formação superior nas áreas de Engenharia ou similares;
• Conhecimento da língua Inglesa (oral e escrita) e disponibilidade para viajar;
• Entre 2 a 6 Anos de experiência profissional em projetos de Data;
• Conhecimento de processos de desenvolvimento de software;
• Experiência com metodologias Agile;
• Conhecimentos de linguagens SQL / No SQL;
• Conhecimentos em Python;
• Experiência profissional em soluções ETL (exemplos, Azure Data Fabric, AWS Glue, Snowflake, SSIS, IBM DataStage) (preferencial);
• Experiência em soluções da Data Visualization (exemplos, Power BI, Tableau);
• Experiência profissional com Data Warehouses / Data Lakes;
• Conhecimento das soluções Cloud (AWS, Azure, GCP) orientadas a arquiteturas de dados distribuídos;
• Experiência profissional em soluções/tecnologias Big Data (exemplos, Kafka, Hadoop, Spark, ELK, MongoDB) (preferencial);
• Orientação para o cliente e para resultados;
• Comunicação, trabalho em equipa, resolução de problemas e capacidade analítica.
  
  
  

Desenvolve uma carreira à tua medida

• Num contexto de trabalho diverso que permite um desenvolvimento e aprendizagem contínuos
• Através de um plano de desenvolvimento de carreira personalizado (skills/ oportunidades técnicas e funcionais), adequado ao momento, às tuas necessidades e objetivos
• Participando em projetos nacionais e internacionais, com dimensão e impacto relevante nesta área de especialização
• Acesso ilimitado às maiores plataformas de aprendizagem online (Linkedin Learning e Udemy).
• Oportunidade de formações e certificações nas mais recentes tecnologias, nomeadamente em tecnologias Cloud.
  
  
  

Se este é o teu perifl, submete a tua candidatura.