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Data Engineer - Data Ops H/F

Job description

Notre client est un éditeur de logiciels proposant aux cabinets d'expertise comptable et à leurs clients une plateforme SaaS de solutions métiers. Depuis 15 ans, l'entreprise nantaise a connu une évolution croissante et compte aujourd'hui plus de 200 salariés.

L'équipe Data Apporte Des Solutions Aux Équipes Internes (piloter L'activité, Analyser Et Détecter Des Tendances) Et Participe Au Développement De Fonctionnalités Analytiques Pour Les Clients. En Collaboration Avec Les Data Analysts Et Les Équipes De La Direction Techniques, Vos Missions Seront Les Suivantes

  • Mettre en place des infrastructures data en utilisant des outils IaC (Terraform) dans un contexte cloud AWS et Snowflake
  • Coder des packages et des applications Python conteneurisées avec Docker en appliquant les bonnes pratiques de développement dans un contexte d'intégration continue
  • Concevoir des pipelines de données robustes et performantes pour répondre aux besoins des utilisateurs
  • Configurer une CI dans Gitlab
  • Épauler les Data Analysts et nos PO/PM dans la réalisation de leurs missions
  • Être référent dans le choix et la mise en oeuvre des architectures Data
  • Participer à la définition des bonnes pratiques et à la mise en oeuvre de l'outillage de la plateforme Data (DEVOPS, tests, observabilité, gouvernance)
  • Participer à la définition de la feuille de route data avec l'ensemble de l'équipe (identification, qualification et priorisation des projets métiers et technique

STACK TECHNIQUE

  • ELT : Airflow / DBT / Kafka
  • Dev : Python (Poetry, Pytest, Black), SQL, Gitlab CI
  • Cloud : AWS (IAM, S3, EKS, ECS, RDS, MSK, DMS)
  • Stockage : Snowflake (Administration, RBAC, ingestion), Postgres
  • 3 ans d'expérience en tant que Data Engineer
  • Expériences significatives sur les technologies Cloud, Python et Snowflake
  • Salaire fixe selon expérience + avantages (primes cooptation, CSE, prime annuelle, congé offert le jour de son anniversaire, service de conciergerie)
  • CDI 35H
  • Localisation : Saint Herblain
  • Télétravail : 2 à 3 jours
  • Horaires flexibles.

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