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Masterarbeit- Data Scientist NIVEA (m/w/d)
  • Python
  • Machine Learning
  • NLP
Beiersdorf AG
Hamburg
153 days ago
Deine Aufgaben

Hast du eine Leidenschaft für Daten und möchtest deine Masterarbeit bei einem weltweit führenden Hautpflegeunternehmen schreiben?

Dann tritt unserer Forschungs- und Entwicklungsabteilung bei und schreib deine Masterarbeit zum Thema “Supervised label prediction for cosmetic patents using machine learning”.
Der Schwerpunkt dieser Arbeit liegt auf der Analyse eines Patentdatensatzes zur Vorhersage und Automatisierung des Klassifizierungsprozesses, der derzeit noch manuell durchgeführt wird. Das Ziel ist es, verschiedene Algorithmen des machine learning zu identifizieren und zu testen, um einen F-1-Score von über 97% zu erreichen (derzeitiger Standard in der Patentklassifikation). Die Merkmale zur Kennzeichnung der Patente stammen aus Patentcodes (z.B. IPC, CPC) und Textdaten (z.B. Patentansprüche, Volltext). Es wird eine zweite Klassifizierungsaufgabe geben, die spezifische Informationen betrifft (z.B. kosmetische Substanzen) innerhalb der unabhängigen Ansprüche dieser Patente. Daher solltest du Erfahrung auf dem Gebiet des NLP haben und mit Feature-Learning-Techniken wie word embeddings und named entity recognition vertraut sein. Um das Ziel auf einem so großen Datensatz zu erreichen, könnte es erforderlich sein, deine Modelle auf GPUs unter Verwendung der CUDA-library zu trainieren.

Während deiner Zeit bei Beiersdorf wirst du an folgenden Themen arbeiten:

  • Aufbereitung von Patentdatensätzen und zugrundeliegenden Textdaten
  • Merkmale definieren und extrahieren
  • Trainieren & Testen verschiedener machine learning architectures
  • Identifizierung des besten Ansatzes und Abstimmung von Hyperparametern
Dein Profil
  • Masterstudent/in mit Schwerpunkt Informatik, Data Science oder ähnlichen Studienfächer
  • Starke analytische Fähigkeiten und Leidenschaft für Daten
  • Fortgeschrittene Fertigkeiten in Python oder R und Regex
  • Erste Erfahrungen in der Verarbeitung natürlicher Sprache
  • Erfahrungen im machine learning
  • Sehr gute Englischkenntnisse
  • Team Player mit internationalem Mindset

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