Senior Expert - Data Scientist (Product Owner)

Forma współpracy: umowa o pracę.

Podobno na świecie są dwa typy ludzi – Ci, którzy potrafią wnioskować z niekompletnych danych… :) Jeżeli należysz do tych pierwszych, wiążesz swój LOSS z Data Science, potrafisz robić CUDA na GPU, krzycząc AUC! nie masz na myśli bólu w kolanie - do tego wiesz, czy Anaconda potrafi zjeść Pythona, a Twój kod (i docstringi!) jest świetną próbką treningową dla NLP, to… jesteś w dobrym miejscu! :)

Kogo szukamy?

Entuzjastę data science z otwartą głową, który połączy umiejętności data science z ze światem biznesu!

Stojące przed Tobą zadania:

• Zbierasz i definiujesz wymagania biznesowe, analizujesz otoczenie biznesowego oraz potrzeby użytkowników końcowych;
• Współpracujesz z interesariuszami oraz przekładasz kontekst technologiczny na biznesowy (i odwrotnie :));
• Zarządzasz backlogiem zespołu, w tym tworzenie oraz priorytetyzacja zadań;
• Komunikujesz interesariuszom postępy w rozwoju produktu i poziomu realizacji celów biznesowych;
• Koordynujesz i wdrażasz projekty dotyczące zaawansowanego wykorzystania danych,
• Wpływasz na kształt środowisk analitycznych,
• Inspirujesz do użycia najnowocześniejszych dostępnych metod i narzędzi,
• Przygotowujesz złożone analizy, wyciągając na tej podstawie wnioski biznesowe,
• Budujesz zaawansowane algorytmy i modele prognostyczne,
• Przekazujesz wiedzę dziedzinową wewnątrz organizacji,
• Koordynujesz prace Data Scientistów.

nie czekaj – aplikuj! Może to miejsce dla Ciebie :)

Z drugiej strony, my liczymy na sumienność i odpowiedzialność w wykonywaniu powierzonych działań oraz oczekujemy:

• Wykształcenie wyższe (preferowane: techniczne, matematyka, statystyka, ekonometria, fizyka, informatyka lub zbliżone),
• Minimum 4-letnie doświadczenie zawodowe w obszarze Predictive Analytics, w tym w koordynowaniu i wykonywaniu zaawansowanych analiz oraz modeli,
• Umiejętność oceny pomysłów pod kątem możliwości pozyskania i powiązania danych z różnych źródeł oraz kwestionowania funkcjonujących rozwiązań,
• Łatwość współpracy ze specjalistami różnych dziedzin przy rozwiązywaniu niestandardowych problemów,
• Doświadczenie w prowadzeniu projektów wykorzystujących modelowanie statystyczne i późniejszym ich wdrażaniu na środowiska produkcyjne,
• Umiejętność nawiązywania i utrzymywania relacji,
• Znajomość języka angielskiego na poziomie zaawansowanym
• Szeroka wiedza z zakresu Data Science/Machine Learning w tym:
  
  • wnioskowanie statystyczne,
  • modele uczenia nadzorowanego i nienadzorowanego (w tym deeplearning),
  • modele redukcji wymiaru,
  • analiza szeregów czasowych,
  • analiza grafów/sieci,
  • text mining/NLP.
• Obeznanie z narzędziami wykorzystywanymi w projektach data science, w tym:
  
  • Python (z ukierunkowaniem na modelowanie i analizę danych),
  • SQL,
  • Bash,
  • GIT/SVN,
  • Excel,
  • relacyjne i nierelacyjne bazy danych.

Mile widziane:

• Doświadczenie w pracy z narzędziami wykorzystującymi rozproszone przetwarzanie danych:
  
  • Hadoop (HIVE, Spark),
  • Chmura (Azure/ AWS),
• Znajomość narzędzi dedykowanych do wizualizacji danych:
  
  • Splunk,
  • PowerBI,
  • inne
• Znajomość metodologii prowadzenia projektów (w tym Agile),
• Ogólna wiedza w dziedzinach spokrewnionych z bankowością korporacyjną.