Data Scientist Packaging Sustainability (w/m/d)

Company:
Location: Hamburg

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Beiersdorf ist bekannt für seine führenden internationalen Hautpflegemarken wie NIVEA, Eucerin, Labello, 8x4 und Hansaplast/Elastoplast. Um unser Wachstum aufrechtzuerhalten, bieten wir breite Verantwortung und anspruchsvolle Aufgaben und geben unseren Mitarbeitern die Möglichkeit, vom ersten Tag an in allen Bereichen unseres Geschäfts die Messlatte höher zu legen.

Ihre Aufgaben

  • Aufbau einer dynamischen Data Analytics Methodik zur Optimierung unserer Verpackungsentwicklung mit dem Fokus auf Nachhaltigkeit und Technologie
  • Tracking und Forecasting unserer ambitionierten Nachhaltigkeitsziele für Verpackungen, wie z.B. Einsatz von Recyclingmaterial, Recyclingfähigkeit, Reduktion von fossilem Kunststoff und Emissionen
  • Packmittelstammdaten und Entwicklungsdaten analysieren und wesentliche Informationen und bisher verborgenes Wissen extrahieren
  • Weiterentwicklung der Datensysteme durch den Einsatz von Data Analyse Methoden / AI
    • Steigerung von Genauigkeit und Effizienz
    • Schließen von möglichen Datenlücken und Fehlern basierend auf Analogien, Algorithmen und automatisiertem Fehlerscan
  • Externes Reporting in Zusammenarbeit mit Corporate Sustainability aufbauen (z.B. für den Nachhaltigkeitsbericht und NGOs)
  • Datenaufbereitung sowie eine zielgruppenorientierte Visualisierung der Ergebnisse
  • Enge Zusammenarbeit mit den Teams Corporate Sustainability, R&D Produktentwicklung, Stammdatensysteme und externen Dienstleistern (z.B. SAP)

Sie haben Spaß an der Aufbereitung, Analyse und Interpretation von Daten rund um Verpackungen und Sie gestalten als aktives Mitglied der Beiersdorf Data Science Community die Zukunft unserer Produktentwicklung mit.

Ihr Profil

  • Begeisterung für Verpackungen und Nachhaltigkeit
  • Erfolgreich absolviertes Studium im Bereich Data Science und idealerweise erste relevante Berufserfahrung
  • Fundierte Kenntnisse in Machine Learning Algorithmen, Data Mining / Deep Learning / Neural Networks
  • Fundierte Kenntnisse in SQL, Datenbankmodellen/-technologien sowie in Datenbank-Architektur und -Infrastruktur
  • Erfahrung mit AI Tools
  • Skriptprogrammiersprachen wie z.B. R, Python
  • Erfahrung in der Bearbeitung großer und heterogener Datenmengen (Big Data)
  • Sehr gute Englischkenntnisse und gute Deutschkenntnisse bzw. die Bereitschaft diese aufzubauen

WEITERE INFORMATIONEN

Auf ein persönliches Anschreiben können Sie gern verzichten. Wenn Sie ein Anschreiben beifügen möchten, laden Sie es bitte mit dem Lebenslauf hoch. Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung inklusive eines aussagekräftigen Lebenslaufes sowie relevanter Zeugnisse und Zertifikate.

Bei Rückfragen steht Ihnen gerne unsere Recruiterin Regine Siebe jeden Mittwoch von 13:00 bis 14:00 Uhr unter der Telefonnummer: +49 40 4909 4956 zur Verfügung.

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    Senior Data Scientist, RCM Analytics
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