Data scientist (specialkonsulent) til forskningsun...

Company:
Location: Aalborg

*** Mention DataYoshi when applying ***

Typiske opgaver

Som data scientist i CLAAUDIA-teamet vil du arbejde med en bred palet af opgaver, som f.eks.:

  • Sparring, rådgivning og support inden for dataanalyse, databehandling og IT-understøttelse til forskere inden for det humanistiske og samfundsvidenskabelige område
  • Udvikling af nye services med baggrund i forskernes behov
  • On-boarding af forskere på lokale, nationale og internationale IT-services, f.eks. HPC-faciliteter
  • Programmering samt dataanalyse i f.eks. R, Python og STATA, SAS, SPSS, PowerBI eller lign
  • Datamanagement, datastrukturer og databasehåndtering (fx SQL)
  • Udvikling af værktøjer til immersive qualitative analytics, f.eks. C#, javascript, typescript, HTML/CSS, C+, Python, VR/AR Unity.

Kvalifikationer

Den rette kandidat har en relevant humanistisk eller samfundsvidenskabelig kandidatuddannelse, er udviklingsorienteret og har kendskab til udviklingen inden for digital metode og værktøjer.

Der lægges vægt på kendskab til områder inden for det humanistiske og samfundsvidenskabelige forskningsdomæne. Kendskab til AAU’s initiativer inden for digitalisering af forskning og undervisning vil også være en fordel.

For at få stillingen skal du brænde for at kombinere IT-teknisk viden med faglige forskningsmetoder, herunder særligt inden for det humanistiske og samfundsvidenskabelige område. Ved besættelse af stillingen lægges endvidere vægt på følgende kvalifikationer og personlige egenskaber:

  • Kendskab til og erfaring med digitalt understøttet dataanalyse
  • Gode formidlingsevner og samarbejdskompetencer. Du er udadvendt, initiativrig og selvstændig med sans for god service, god til at holde overblik og planlægge egne opgaver og processen herfor
  • Du er drevet af faglig indsigt og begejstring for teknologi
  • Du har erfaring med udvikling/support inden for forsknings-IT eller relaterede områder
  • Som person er du åben og nysgerrig på nye teknologier og kan interagere med både IT- og ikke-IT-fagfolk. Du kommunikerer tydeligt dit fag- og ekspertise-område, både mundligt og skriftligt
  • Du arbejder struktureret og metodisk med dine opgaver
  • Har kendskab til humanistisk og samfundsvidenskabelig videnskabsteori, forskningsdesign, dataanalyse og -metoder
  • Har erfaring med digitale metoder og etik
  • Har god forståelse af forskernes forudsætninger, krav og IT-behov
  • Er i stand til at omsætte problemer/ønsker til kvalificerede løsninger
  • Kan omsætte behov til løsninger
  • Interesserer dig for det faglige og har lyst til at lære mere
  • Er teamorienteret og værdsætter at dele viden og strukturere arbejdet inden for rammerne af teamet
  • Du taler og skriver flydende dansk og engelsk.

Tværfagligt og dynamisk arbejdsmiljø

Du bliver en del af det tværfaglige team CLAAUDIA med 10 specialister inden for data science, infrastruktur og håndtering af forskningsdata. Sammen med teamlederen er CLAAUDIA ansvarlig for at levere forskningsunderstøttende IT-services, support, rådgivning og kurser til forskere og forskningsgrupper på tværs af universitetet.

Du tilbydes et åbent og uformelt arbejdsmiljø, hvor du med frihed under ansvar har mulighed for at sætte dit eget præg på arbejdsopgaverne. I teamet er der vægt på et godt kollegialt samvær. Faglig og personlig udvikling ses som en naturlig del af både din og CLAAUDIA’s udvikling. Alt i alt vil du komme ind i et spændende fagligt miljø i en organisation, hvor der er fart på udviklingen.

Du kan læse mere om AAU IT Services og CLAAUDIA på www.its.aau.dk og www.claaudia.aau.dk.

Under din ansættelse ved ITS i CLAAUDIA-teamet vil du kunne blive involveret i forsknings- og (muligvis) undervisningsopgaver. I så fald vil du i en periode i et begrænset omfang skulle påregne en samtidig ansættelse i en videnskabelig stilling, der matcher dine kvalifikationer og videnskabelige baggrund efter positiv fagkyndig bedømmelse i henhold til Bekendtgørelse om stillingsstruktur for videnskabeligt personale ved universiteter, samt Bekendtgørelse om ansættelse af videnskabeligt personale ved universiteter. Din samlede beskæftigelsesgrad vil ikke overstige 37 timer pr. uge, hvorfor dit ugentlige timetal vil blive reduceret tilsvarende i din stilling ved ITS.

Yderligere oplysninger

Hvis du vil vide mere om stillingen kan du kontakte teamleder Rasmus Jensen (rj@its.aau.dk eller +45 25 66 58 10).

Stillingen ønskes besat pr. 1. marts 2021 eller snarest muligt herefter.


Løn og ansættelsesvilkår

Ansættelse og aflønning iht. overenskomst for akademikere i staten med indplacering som specialkonsulent. Der er mulighed for forhandling af kvalifikationstillæg.

Der er 3 måneders gensidig prøvetid i stillingen.

Aalborg Universitet skal modtage din ansøgning elektronisk vedhæftet CV, eksamensbevis og anden relevant dokumentation. Åbn linket søg stillingen online og udfyld ansøgningsformularen.

AAU ønsker at afspejle det omgivende samfund og har diversitet som en kerneværdi. Derfor opfordres alle uanset personlig baggrund og orientering til at søge stillingen.

Stillingsnummer

1138760

Ansøgningsfrist

Wed Feb 03 00:00:00 CET 2021

*** Mention DataYoshi when applying ***

Offers you may like...

  • Bayer

    Data Analyst (Entry) - Data Science - R&D - CH - U...
    Berkeley, CA 94710
  • Nordstrom

    Data Scientist 2 - Merchandising - Item Demand For...
    Seattle, WA
  • Splunk

    Data Scientist, Global Business Operations (Remote...
    Seattle, WA 98103
  • UNOPS

    Senior Data Scientist
    Remote
  • Zillow

    Data Scientist II, Economic Data - Remote Position
    Seattle, WA 98101