Job description

Poste et missions

Vous intégrerez l'équipe d'une dizaine de personne en accomplissant les activités suivantes :

Création de modèles de détection de fraude documentaire à partir des métadonnées du document et des données extraites par OCR des documents,

Création de modèles de détection d'anomalie sur des données de production

Appui au manager pour l'expertise technique

Veille

Environnement technique : Python et ses principales bibliothèques (numpy, pandas, scikit-learn, scipy, matplotlib), Machine-Learning, Data mining Méthodologie de travail :

Agile

La visibilité de la mission est de 12 mois. Le télétravail total est envisageable après une période d'intégration d'au moins 1 mois sur site

Profil

Vous justifiez au minimum de 2 ans années d'expérience réussie sur des projets similaires.

Compétences Techniques Requises

Python et ses principales bibliothèques (numpy, pandas, scikit-learn, scipy, matplotlib)

Machine-Learning

Data mining

Compétences Fonctionnelles Recherchées

NLP

Détection de fraude

Détection d'anomalie

Analyse comportementale

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