Job Description
En tant que data scientist au sein de la Direction Technique de la division Fluid Transfert Systems d’HUTCHINSON AD&I, vous aurez pour mission principale de contribuer au succès des projets Data Science, de l'expression du besoin métier à la mise en place de la solution.
Particulièrement à l'aise avec les grandes volumétries de données, structurées ou non structurées, provenant de sources multiples vous utilisez les techniques Data appropriées à vos problématiques.
Vous assurerez de bout en bout la réalisation de vos études et projets (recueil des besoins, cadrage et choix de la méthodologie, construction des bases d'études, réalisation des analyses et modélisation, restitution).
Mise en place des solutions de collecte internes ou externes de données en exploitant les bases existantes ainsi que l'open data. Utiliser le machine learning et les outils de data science avancés pour accompagner les équipes internes ou notre pilotage. Réaliser des études afin d'orienter les décisions opérationnelles et stratégiques de l'entreprise. Explorer de nouvelles données pour améliorer nos différents travaux.
Dynamisme et curieux(se), vous restez à jour sur les avancées en matière de science des données, de techniques d'apprentissage automatique et de domaines connexes. Vous expérimentez de nouvelles méthodologies et technologies pour améliorer continuellement les pratiques de data science et proposer des idées innovantes pour répondre aux défis des clients.
Profil Recherché
- De formation BAC+5 en mathématiques appliquées, informatique décisionnelle ou des domaines de proximité : Statistiques, modélisation des données, Big Data.
- Expérience professionnelle d'au moins 3 ans dans le domaine de la data
- Connaissances solides et expérience sur l'application de méthodes d'analyse de données (statistiques et algorythmes, machine learning/deep learning, modèles prédictifs, scoring, segmentation, etc.)
- Maitrise de Python
- Expérience avec au moins un logiciel/librairie de création de dashboards et des bibliothèques de visualisation de données 5Power BI, QlikSense, Dash, Shiny, D3.js, etc.)
- Connaissances solides sur l'exploitation des bases de données (SQL et NoSQL)
- Une expérience sur l'exploitation d'open data serait un plus
- Esprit de transparence, challenge, créativité, esprit critique et force de proposition
- Communication orale claire et synthétique, sachant adapter son discours en fonction du public afin de vulgariser ou détailler les éléments techniques
- Travail en autonomie de manière organisée et rigoureuse
- La maitrise de l'anglais serait un plus
