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Data scientist Confirmé(e) (H/F)
  • Python
  • Spark
  • SQL
  • Java
  • Machine Learning
  • Big Data
  • Hadoop
  • Deep Learning
e-works.fr
Paris (75)
112 days ago

  • Selon profil

  • CDI

  • BAC +4/5

  • 1 - 2 ans

Partenaire officiel d'E-Works, nous diffusons régulièrement des offres dans tous les domaines du digital (webmarketing / développement / webdesign / social media / gestion de projet / account management / sales).

Descriptif de poste :

Descriptif de poste :

Partenaire de la transformation digitale des entreprises, Orange Digital&Data; est l'entité d'Orange Business Services spécialisée dans la conception et le développement de services applicatifs et l'intégration de systèmes. Implantés dans plusieurs grandes villes françaises comme Paris, Rennes, Lyon, Bordeaux, Lille et Toulouse … nous accompagnons au quotidien près de 20 000 entreprises tout au long du cycle de vie de leurs projets, dans les domaines clés de l'expérience digitale, de la Data Analytics et l'Intelligence Métier. Pour la 4ème année consécutive, Orange reçoit la certification « Top Employer Global » 2019. Cette certification consacre les meilleures politiques et pratiques en termes de programmes de ressources humaines.

L'innovation est essentielle à votre métier, construisons la ensemble ! Description du poste : Mission Le/la data scientist incarne l'offre d'Orange Applications for Business dans le domaine de la « Data ».
Il/elle participe à son développement et à son évolution en relation avec les équipes marketing et opérationnelles. Il/elle promeut cette offre vers nos clients en support à nos forces commerciales.

L'activité d'Orange Applications for Business se développe dans le domaine de la donnée. Ce développement est porté par la mise en avant de la vision d'Orange Applications for Business concernant la Data.
Cette vision est le reflet de l'expérience du groupe Orange sur le domaine et du savoir faire d'Orange Applications for Business dans la conduite d'activités dans ce domaine. Contenu de l'activité Avant-vente / prospection & développement à l'international :
  • Le/la data scientist prend en charge le rendez-vous client d'expertise accompagné de l'avant-vente, pour présenter les solutions Orange Applications for Business et comprendre le besoin métier. Il/elle contribue à l'élaboration de la réponse avec l'avant-vente / chargé d'affaire
  • Il/elle propose de nouvelles opportunités notamment en se basant sur les projets en cours de réalisation, en proposant des lots complémentaires et en s'informant régulièrement des besoins des clients
  • Il/elle est mobile pour de courtes périodes à l'étranger, Il/elle contribue au développement de l'activité à l'international, en interne et en externe, Il/elle a donc un bon niveau de connaissance en anglais et un bon niveau en management transverse
  • Il/elle réalise des études de veille sur le marché de la prestation d'analytics, les outils, les demandes. Prestation
  • Le/la data scientist confirmé(e) peut gérer un projet complexe pour un client avec les experts Orange Applications for Business sur le sujet
  • Il/elle sait gérer le relationnel client pour assurer le bon déroulement de la prestation, et de gérer les risques pouvant se présenter.
  • Il/elle assure le bon niveau de reporting vers sa hiérarchie, les équipes commerciales et avant-vente, ainsi que l'équipe d'expert dont il fait partie.
  • Il/elle peut réaliser des missions d'audit pour les clients, en se basant sur l'expertise des référents qu' il/elle pilote sur ce type de projets Encadrement
  • Le/la data scientist confirmé(e) est leader technique sur plusieurs projets sur lesquels Il/elle intervient sur sollicitation des juniors ou du chef de projet, et s'assure régulièrement du bon déroulé
  • Il/elle gère les prévisions de charges des juniors qu'ils accompagnent et suit leur évolution technique.

Profil recherché :

Profil recherché :

De formation Bac +5 minimum, vous avez une expérience dans des activités de développements dans le domaine de la Data et de bonne connaissance des architectures techniques big data.

Vous avez la capacité à porter un projet, à faire adhérer, à leader en transverse et à travailler à l'international.

Vous savez communiquer en interne et vers les clients (orale et écrite) et travailler en transverse avec des services marketing, commerciale et des équipes d'expert.

Côté technique: Programmation big data : Python, R, SQL, Java (dont Android), C, Hadoop, Spark, Elasticsearch, Kibana Expertise confirmée en Machine learning et deep Learning.

Compétences :

#Data

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