May 26, 2023
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Paris, Île-de-France, France, France
May 26, 2023
Apply NowJob description
En tant que Data Engineer chez Quantmetry, vous serez amené à travailler sur des problématiques de :
Ingestion de données (collecte push/pull stream, batch), règles de qualité, traçabilité, conformité et confidentialié.
Mise en ?uvre de pipeline de données permettant de gérer les normalisations, enrichissements, mise en qualité, calculs de KPI
Mise en ?uvre d'outils de stockage appropriés (base de données SQL, No-SQL, stockage fichier ou objets) en fonction de la performance ou du coût
Modélisation des données, dès la collecte jusqu'à l'exposition
Traiter, modéliser, stocker, interroger et visualiser les données pour les fournir à des utilisateurs métiers
Conception et développement d'APIs pour rendre disponible les données
Mettre en place et configurer les services de monitoring techniques, applicatifs et flux
Mettre en place et utiliser les outils d'orchestrations et de CI/CD
Participer à l'industrialisation et l'optimisation d'algorithmes de Machine Learning
Mettre en action la gestion du cycle de vie des modèles'IA
Les Développements Sont Réalisés Sur Des Infrastructures On-premise Ou Sur Des Environnements Cloud, Et Afin D'assurer Un Haut Niveau D'exigence, Ces Environnements Nécessitent De Prendre En Compte
Sécurité : authentification, autorisation, audit, logs
Scalabilité, résilience : l'infrastructure matérielle et l'architecture logicielle doivent être en mesure de répondre aux exigences des produits IA
En plus de l'activité de développement, vous serez également amené à :
Définir les roadmaps de développement
Intégrer des équipes produit pour contribuer directement, au plus proche des problématiques business, au développement de nouvelles solutions
Travailler de concert avec l'Architecte de Solution et les équipes SI du Client
Et, comme nous savons à quel point il est primordial pour vous de garder un lien avec la technique, nous encourageons nos équipes à consacrer de votre temps sur l'année à des projets transverses de R&D en abordant des sujets d'architectures et de développements de produits IA.
Profil recherché
Le tout dans un environnement technologique client state of the art.
Stack technique orientée micro-services et Serverless. Véritable tremplin pour évoluer sur les technologies cloud.
Diplôme d'ingénieur ou en informatique
Au moins 5 ans d'expériences en tant que Data Engineer ou sur un poste similaire
Expérience de mise en place de data pipelines
Connaissance d'un ou plusieurs langages de développement orienté data (Java, Scala, Python) et des frameworks ou librairies de manipulation de données (Spark, Pandas/Koalas, SQL)
À l'aise sur au moins 1 environnement Cloud (AWS, Azure ou GCP)
Bonne culture CI/CD
Connaissance et pratique de l'Infrastructure As Code
Connaissance et pratique des tests (TDD, TDDA, BDD... )
Process de recrutement Entretien RH Entretien Technique avec exercice de code en ligne Entretien Directeur (Data&Tech) avec use case
Intégrer la communauté des Quanters, c'est vouloir faire bouger les lignes, chaque jour et à tous les niveaux, dans un environnement très bienveillant porté par 4 valeurs : l'excellence, l'exceptionnalité, l'accomplissement humain, et l'esprit d'équipe.
Rejoignez-nous !
Statut : Cadre
Ingestion de données (collecte push/pull stream, batch), règles de qualité, traçabilité, conformité et confidentialié.
Mise en ?uvre de pipeline de données permettant de gérer les normalisations, enrichissements, mise en qualité, calculs de KPI
Mise en ?uvre d'outils de stockage appropriés (base de données SQL, No-SQL, stockage fichier ou objets) en fonction de la performance ou du coût
Modélisation des données, dès la collecte jusqu'à l'exposition
Traiter, modéliser, stocker, interroger et visualiser les données pour les fournir à des utilisateurs métiers
Conception et développement d'APIs pour rendre disponible les données
Mettre en place et configurer les services de monitoring techniques, applicatifs et flux
Mettre en place et utiliser les outils d'orchestrations et de CI/CD
Participer à l'industrialisation et l'optimisation d'algorithmes de Machine Learning
Mettre en action la gestion du cycle de vie des modèles'IA
Les Développements Sont Réalisés Sur Des Infrastructures On-premise Ou Sur Des Environnements Cloud, Et Afin D'assurer Un Haut Niveau D'exigence, Ces Environnements Nécessitent De Prendre En Compte
Sécurité : authentification, autorisation, audit, logs
Scalabilité, résilience : l'infrastructure matérielle et l'architecture logicielle doivent être en mesure de répondre aux exigences des produits IA
En plus de l'activité de développement, vous serez également amené à :
Définir les roadmaps de développement
Intégrer des équipes produit pour contribuer directement, au plus proche des problématiques business, au développement de nouvelles solutions
Travailler de concert avec l'Architecte de Solution et les équipes SI du Client
Et, comme nous savons à quel point il est primordial pour vous de garder un lien avec la technique, nous encourageons nos équipes à consacrer de votre temps sur l'année à des projets transverses de R&D en abordant des sujets d'architectures et de développements de produits IA.
Profil recherché
Le tout dans un environnement technologique client state of the art.
Stack technique orientée micro-services et Serverless. Véritable tremplin pour évoluer sur les technologies cloud.
Diplôme d'ingénieur ou en informatique
Au moins 5 ans d'expériences en tant que Data Engineer ou sur un poste similaire
Expérience de mise en place de data pipelines
Connaissance d'un ou plusieurs langages de développement orienté data (Java, Scala, Python) et des frameworks ou librairies de manipulation de données (Spark, Pandas/Koalas, SQL)
À l'aise sur au moins 1 environnement Cloud (AWS, Azure ou GCP)
Bonne culture CI/CD
Connaissance et pratique de l'Infrastructure As Code
Connaissance et pratique des tests (TDD, TDDA, BDD... )
Process de recrutement Entretien RH Entretien Technique avec exercice de code en ligne Entretien Directeur (Data&Tech) avec use case
Intégrer la communauté des Quanters, c'est vouloir faire bouger les lignes, chaque jour et à tous les niveaux, dans un environnement très bienveillant porté par 4 valeurs : l'excellence, l'exceptionnalité, l'accomplissement humain, et l'esprit d'équipe.
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