SMILE est le
leader du sourire au travail, mais aussi de
l'intégration de solutions Open-Source. Enthousiastes, agiles et performants, notre vocation est de libérer le potentiel d'innovation des entreprises, à travers l'Open-Source !
Nos Smiliens experts accompagnent les entreprises dans des domaines aussi variés que
le Digital, les Business Apps, l'Embarqué & l'IoT et l'Infrastructure : 2000 collaborateurs présents dans
9 pays , avec
17 agences réparties
en France et à l'international. Nos marques expertes :
SensioLabs, Neopixl, Alter Way, UX-Republic, Creativestyle et Synotis.
Nous sommes certifiés “Happy at Work” 2023 !
En 2024, SMILE renforce son positionnement en tant que
spécialiste en Data (engineering, analytics). Nous recherchons donc des
consultants expérimentés et autonomes pour intervenir sur les problématiques liées à la Data chez nos clients grands comptes.
Au quotidien, vous serez chargé de :
- Concevoir, développer et déployer des pipelines de données efficaces pour l'extraction, la transformation et le chargement des données.
- Manipuler et nettoyer les données afin de les rendre exploitables avec des outils tels que Python.
- Mettre en œuvre des workflows d'orchestration de tâches pour automatiser les processus de traitement des données.
- Développer des applications Spark Scala pour le traitement distribué des données à grande échelle.
- Intégrer et gérer des entrepôts de données cloud pour le stockage et l'analyse des données.
- Optimiser les performances des pipelines de données pour garantir une ingestion et un traitement rapides des données.
- Encadrer et accompagner les juniors dans leur montée en compétences selon les contextes et vos compétences sur un rôle de tech lead.
Vos années d'expériences vous ont permis :
- Une maîtrise de l’environnement Hadoop / Hive / Spark (que ce soit en local ou dans le cloud).
- La maîtrise des bases de données et gestion de bases de données (SQL/NoSQL).
- Des compétences sur les langages de programmation Scala, Java, Python .
- La maîtrise d'outils de gestion de flux ( Kafka, Flink ).
- De travailler en contexte Agile .
- La connaissance des solutions de manipulation des données ETL/LET.
Entreprise Handi-accueillante.
#J-18808-Ljbffr