Credit Agricole Payment Services

Data Scientist Paiement H/F - CDI

Job description

Présentation de l’entité :

Filiale du groupe Crédit Agricole, Crédit Agricole Payment Services, leader des services de paiement en France avec près de 30% de part de marché, conçoit des solutions de paiement destinées aux entités du groupe.

Au cœur de la relation client, les paiements font partie des usages quotidiens et évoluent sur un marché dynamique en perpétuelle transformation.

Pilote de la stratégie paiement du Groupe, Crédit Agricole Payment Services conçoit le processing des transactions réalisées par les clients des banques du groupe et développe pour eux des offres de services innovantes, conjuguant facilité d'usage, sécurité et répondant aux meilleurs standards du marché.



Missions :

Afin de faire face aux évolutions dans le domaine des paiements, Crédit Agricole Payment Services a mis en place et exploite une plateforme industrielle traitant des flux cartes bancaires, mais également des flux de virements et prélèvements.

La fraude sur l’ensemble des moyens de paiement représente 1.2 milliard d’euros en 2021 pour l’ensemble des banques françaises (source : Observatoire sur la sécurité des moyens de paiement 2021, Banque de France). Les comportements des fraudeurs sont de plus en plus complexes. L’intelligence artificielle est un levier majeur pour améliorer la lutte contre la fraude aux moyens de paiement.

Au sein de la Direction Stratégie Marketing & Innovation, l’équipe Data a en charge de valoriser notre patrimoine de données.

1. Définition de la stratégie

  • Veille des nouveaux usages et nouveaux services apportés par les données
  • Veille sur les nouveaux outils et algorithmes de machine learning
  • Recherche sur les nouvelles cinématiques de fraude
  • Participation à la définition de la stratégie d’exploitation des données
  • Recherche des données disponibles en Open-Data permettant d’enrichir notre démarche

2. Réalisation des études, construction de modèles de machine learning

  • Réalisation d’études statistiques sur les comportements de paiement des clients et des fraudeurs
  • Construction de modèles de machine learning de lutte contre la fraude et application de ces modèles en temps réel
  • Industrialisation de la chaîne de mise à jour des modèles et de contrôle de leur efficacité
  • Réalisation d’études à la demande, prise en charge du cycle complet des études de la définition des objectifs, sa création, l’élaboration du rapport d’étude puis de sa présentation

3. Participation à des projets de R&D : Contribution à des projets de recherche et développement avec des partenaires externes tel que des laboratoires de recherche ou d’autres entités spécialisées dans la DATA au sein du Groupe Crédit Agricole

Dans une logique de transversalité, vous interagirez avec les différents départements de l’entreprise ainsi que les banques du Groupe pour recueillir leurs besoins et présenter vos résultats

Des déplacements ponctuels sont à prévoir en France (1 fois / trimestre) et international (1 fois / an)


Profil :


Formation :

  • Bac +5 / M2
  • Spécialisation en data science / machine learning


Expérience :

  • 2 à 5 ans d’expérience dans des fonctions de data science


Compétences :

  • Connaissance des méthodes de machine learning (Algorithmes de modélisation supervisée et non supervisée, réalisation de modèles de scoring, analyse factorielle, data management)
  • Capacité à réaliser les études statistiques : poser une problématique, réaliser des hypothèses, tirer des conclusions des analyses, synthétiser les résultats et proposer un plan d’action concret et adapté.
  • Capacité à détecter et analyser les problématiques des clients, qualifier les problèmes rencontrés et les transposer dans la modélisation des données
  • Capacité à communiquer avec différents types d'interlocuteurs et à vulgariser
  • La connaissance des moyens de paiement est un plus appréciable


Outils informatiques :

  • Connaissance approfondie d’outils de data management et de data science : Microstrategy, SAS, Dataiku, StatMining, R ou Python


Langues : Anglais professionnel et technique (documentation technique en anglais)





Pourquoi nous rejoindre ?


  • CAPS est une entreprise dynamique, portée par les innovations technologiques
  • De nombreuses opportunités professionnelles vous attendent chez CAPS et au sein du Groupe CA
  • Vous bénéficiez également d’un plan de formation et de développement adapté à vos besoins
  • Au sein de nos différents Campus, de nombreux services vous facilitent le quotidien : conciergerie, espaces de travail collaboratifs, choix de restauration variés, équipements digitaux, parkings…
  • Agir chaque jour dans l’intérêt de nos collaborateurs et de la société, cela signifie aussi être attentifs aux sujets de mixité, de handicap, d’engagement solidaire, autant d’axes forts de notre politique RSE et facteurs de performance et d’innovation.


Quelques raisons supplémentaires…

  • Un package de rémunération attractif (primes sur objectifs, intéressement et participation)
  • De nombreux avantages sociaux (CSE, offre bancaire groupe, remboursement des transports à 90% etc.)
  • 2 jours de télétravail par semaine en moyenne
  • Un partenariat avec Vivrou.com pour aider nos (futurs) collaborateurs à trouver leur lieu de vie idéal.



Notre processus de recrutement comprend deux entretiens (managérial, RH associé à un questionnaire de personnalité), avec la possibilité d’un échange supplémentaire.

Please let the company know that you found this position on this Job Board as a way to support us, so we can keep posting cool jobs.

Similar jobs

Browse All Jobs
Dice
January 31, 2023
Dice
January 31, 2023
ADM
January 31, 2023