ING-DiBa AG

Machine Learning Engineer (m/w/d)

Job description

Machine Learning Engineer (m/w/d) am Standort Frankfurt

Der Regenbogen Ihrer Interessen und Kompetenzen schillert zwischen Data Science und Software Engineering? Sie schätzen internationalen Austausch auf höchstem Niveau und lieben es, technologisch am Ball zu bleiben? Perfekt! Verstärken Sie unser International Advanced Analytics Team und mischen Sie mit konstruktiver Begeisterung mit!

Ihre Aufgaben

Im Daily Business wenden Sie ML-Algorithmen an, implementieren und evaluieren ML-Modelle und bringen sie in Produktion. Sie analysieren und realisieren die Anforderungen der Fachbereiche im Umfeld Business Intelligence, DataWarehouse, Big Data, übersetzen sie in smarte Designs und überwachen den Betrieb der Umgebungen. Welche Features, Produkte und Technologien unsere Prozesse weiter nach vorne bringen, erkennen sie und spüren neue Trends auf. In Projekten übernehmen Sie den IT-Part – dies alles in engem internationalem Austausch mit Ihrem Team und diversen Stakeholdern.

Ihr Profil

  • Master in Informatik
  • Mehrjährige Berufspraxis im Umgang mit Machine-Learning-Modellen inkl. Produktion
  • Erfahrung mit statistischen Methoden / Machine-Learning-Methoden wie z. B. Random Forest, Gradient Boosting, Zeitreihenanalyse, Regularization, Kausalität, Bayessche Statistik
  • Vertraut im Umgang mit Big-Data-Plattformen und Tools wie Hadoop, Spark, Flink
  • Fundiertes Know-how in Data Science / Softwareentwicklung inkl. Testing, Continuous Integration, Code Reviews
  • Sehr gute Kenntnisse in Python und Libraries wie z. B. scikit-learn, pandas, numpy, tensorflow
  • Hohe intrinsische Motivation sowie Spaß an internationaler Zusammenarbeit (ggf. Dienstreisen in Europa ca. 10%)
  • Fließendes Business-Englisch, Deutsch von Vorteil

Ihre Bewerbung

Bewerben Sie sich jetzt online bei Deutschlands drittgrößter Privatkundenbank: Geben Sie Ihre persönlichen Daten an und laden Sie Anschreiben, Lebenslauf und Zeugnisse in wenigen Minuten hoch. Am schnellsten geht es, wenn Sie alle Unterlagen schon bereithalten.

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