Data Engineer (m/w/d) - Big Data

• Digitalisierung und Automatisierungsprojekte im Big Data Umfeld |Tech: Python, SQL, ETL/ELT, Spark / 30 Tage Urlaub, 35h/Woche

About Our Client

Mein Kunde ist ein erfolgreiches Sicherheitsunternehmen, welches auf das Schützen von Daten und Identitäten spezialisiert ist. Ebenso spannende Datenprojekten im Bereich Digitalisierung und Automatisierung im öffentlichen Dienst verfolgt.

Im Auftrag meines Kunden suche ich eine/n Data Engineer (m/w/d) mit ambitionen durch Datengetriebene Digitalisierungsprojekte den öffentlichen Dienst voranzutreiben.

Job Description

• Integration und Entwicklung von internen Datenbanken und Datenstrukturen (ETL-Pipelines)
• Prüfung und Optimierung von aktuellen Lösungen, physischen Modellen und Abfragen
• Hohe Verantwortlichkeit in Big Data Projekten (Pipelineentwicklung, Integrationen, Automatisierungen, Aufbau von Reportingarchitekturen)
• Ausbau und Ausführung der Data-Plattform (Data Lake, Data Warehouse)
• Sicherstellung der Qualitätsanforderungen durch Planung und Automatisierung von Modellen (3NF, Kimball, Data Vault 2.0)
• Abbildung von Konzepten anhand hochwertig eigenentwickelten Codes
• Unterstützung und Zusammenarbeit innerhalb cross-functional Data Teams

The Successful Applicant

• Mehrjährige Berufserfahrung im Data-Bereich
• Umfassende Erfahrungen mit Python, SQL, Airflow, ETL
• Umfassende Kenntnisse statischer Methoden und mathematischer Modelle
• Umfangreiches Wissen in der Anwendung und Implementierung von ETL-Pipelines sowie Machine Learning Frameworks
• Nice to Have: Erfahrung mit Cloud, Linux, Docker, Bash, Kubernetes und analytischen Datenbanken
• Sehr gute Deutsch und gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift

What's on Offer

• Attraktives Gehalt
• Betriebliche Altersvorsorge und vermögenswirksame Leistungen
• Langfristige Entwicklungsmöglichkeit innerhalb des Unternehmens (Fach und Führungskräfte Optionen)
• Flexible Arbeitszeitmodelle, 30 Tage Urlaub, 35h/Woche
• Neueste Technische Ausstattung
• Vielfältige Weiterbildungsmöglichkeiten

Contact: Kerim Asatekin

Quote job ref: JN-092023-6178051