Le Groupe DEMETER est un cabinet de recrutement fondé par quatre Ingénieurs et Business Managers ayant la même passion pour la transformation, l'innovation et le management d’équipe.
Notre client est un groupe de conseil en transformation, management et stratégie français indépendant. Il accompagne ses clients sur leurs grands projets de transformation grâce à ses domaines d'excellence tels que la Data, le Digital, le Marketing, le Change management, la Finance, la Compliance, la RSE.
Nous Recherchons Plusieurs Consultants Séniors Pour Venir Renforcer Les Expertises Data Du Cabinet. Vous Évoluerez Sur Des Périmètres Clients Divers Tels Que
- Analytics et Data Intelligence
- DataScience et Big Data
- Business intelligence et Data Visualisation
- Méthodes et modélisation statistiques
- Evolutions réglementaires (BCBS 239, Risques climatiques,…)
- Impacts métiers (Marketing automation, Uplift..
en vous appuyant sur les outils & technologies suivants :
- Python / R / Spark / SAS
- Solution data science type Dataiku
Au sein de la communauté Data, vous serez amené à :
- Participer avec nos autres experts aux réflexions & travaux du domaine d’excellence Data du groupe : veille, événements, création de contenus, soutien aux initiatives R&D, réalisation de cas d’usage data science etc.
- Participer à des réponses à appel d’offres
- Participer à de la veille
- Participer à la vision et porter les convictions du cabinet sur les sujets Data
Les principaux attendus pour ce poste sont les suivants :
- Diplômé(e) d’un Bac+5 en mathématiques appliquées ou statistiques avec une spécialisation dans les techniques de Machine Learning, vous disposez d’une expérience pratique d'au moins 5 ans sur du développement dans les langages Python, R, SAS,… Toute candidature de jeune diplômé ne sera pas traitée.
- Vous connaissez le monde de la banque / assurance et justifiez d'une expérience minimum de 4 ans dans ce secteur
- Rigoureux(se) dans la réalisation de vos objectifs, vous disposez de bonnes capacités organisationnelles et de gestion du temps
- Anglais obligatoire