Data scientist (H/F)

Company:
Location: 59100 Roubaix

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Qui sommes nous ?


Crédit Agricole Consumer Finance est un acteur majeur du crédit à la consommation en Europe. Filiale du groupe Crédit Agricole, elle apporte son expertise du crédit à la consommation en mettant à disposition de ses clients et partenaires des offres adaptées et innovantes.


La mission que l'on propose


Vous rejoindrez l’entité Octroi Crédit et Fraude dont la mission est d’assurer la maîtrise du risque au regard des objectifs fixés par la Direction Générale, en définissant et en mettant en œuvre les politiques d’acceptation et de gestion de la fraude :

  • Etre garant de la maîtrise du risque d’impayé et/ou fraude à l’octroi sur l’ensemble des Marchés (partenaires, vente à distance, institutionnels, grande distribution, bancaire, circuit court, circuit long) tout en œuvrant au respect des objectifs commerciaux de l’entreprise
  • Développer les méthodes et les outils permettant de maîtriser le risque à l’acceptation de crédit (score, procédures…)

L’équipe que vous rejoindrez est une équipe composée de 5 Data Scientists. Les principales missions de l’équipe Développements et Technologie consistent à développer l’ensemble des outils statistiques (scoring, segmentation…) nécessaires à la bonne maîtrise du niveau de risque et/ou de la fraude à l’octroi. L’équipe est amenée à manipuler bon nombre de données et modèles statistiques afin de prévenir au mieux le risque d’impayés.


Vous participerez à l'ensemble des grandes étapes d'un projet Data Science appliquée au métier de la banque, et serez en charge de la réalisation d'un ou plusieurs cas d'usage :


  • Collecter, analyser et exploiter les données sur l’ensemble de nos clients/prospects de façon pertinente pour évaluer le risque d’impayé et/ou de fraude
  • Développer des segmentations et modèles prédictifs de l’impayé et/ou de fraude
  • Optimiser les modèles statistiques existants
  • Permettre l’enrichissement des outils actuels par les méthodes de machine learning et/ou l’utilisation de nouvelles données
  • Restituer vos travaux de manière synthétique et pertinente auprès des autres acteurs de l’entreprise
  • Contribution à la communauté de compétence Data Science
  • Collaboration avec l’ensemble des autres membres de l’équipe


#Ta formation


Bac +5

Spécialisation :Data Science / Statistiques / Mathématiques appliquées

Ecole d’ingénieurs (ex : ENSAE / ENSAI / Centrale / Polytech …) ou Master dans ce domaine

Le rythme de 3 jours en Entreprise / 2 jours en entreprise est idéal


#Tes compétences


  • Passionné par les sujets d'Intelligence Artificielle
  • Vous connaissez à minima SAS et R/Python
  • Vous êtes de nature curieuse, vous avez de bonnes facultés d’écoute et d’autonomie, vous êtes un(e) bon(ne) communiquant(e)

Une première expérience dans la Data Science, la collecte et l’exploitation de forte volumétrie de données provenant de multiples sources serait un plus

Anglais professionnel


Outils informatiques :


R

Python

SAS et SQL


#Nos pré-requis


  • Esprit d'équipe
  • Force de proposition

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    Myrtle Point, OR 97458