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Entwickler (m/w/d) im Bereich Machine Learning Methoden und Software
  • Python
  • Machine Learning
Bruker
8117 Fällanden, ZH
112 days ago
Ãberblick:Die Bruker Gruppe, als eines der weltweit führenden Unternehmen für analytische Messgeräte, besteht aus den vier Geschäftseinheiten BioSpin, NANO, CALID und EST. Die BioSpin ist die globale Marktleaderin in der Herstellung für Komplettlösungen in magnetischer Kernspinresonanzspektroskopie (NMR), elektronparamagnetischer Resonanz-spektroskopie (EPR) und präklinischer bildgebender Magnetresonanz (MRI). Wir entwickeln hightech analytische Messgeräte und Methoden, die in vielen Gebieten, von der Medizintechnik bis zur Materialwissenschaft und Lebensmittelforschung, Anwendung finden.
Für die Bruker Optik suchen wir derzeit Verstärkung an unserem Standort in Fällanden. Sie gehört zur Bruker Corporation und ist einer der führenden Hersteller von FT-IR-, FT-NIR-, Raman-Spektrometersystemen für eine Vielzahl von Industrien und Anwendungen.
An unserem Standort in Fällanden suchen wir einen
Entwickler (m/w/d) im Bereich Machine Learning Methoden und SoftwareAufgaben/Verantwortlichkeiten:

Bruker Optik entwickelt und produziert verschiedene abbildende Spektrometer wie Infrarotmikroskope und Raman-Mikroskope. Gesucht ist ein Entwickler (m/w/d) zur Verstärkung unseres Teams im Bereich Machine Learning. Zu Ihren Aufgaben gehören:

  • Konzeption, Entwicklung und Umsetzung neuartiger Methoden des Machine Learning in Anwendungsprojekten im Mikroskopieumfeld:
  • Umsetzen von Methoden zur Segmentierung und Klassifikation von Hyperspektraldaten
  • Entwicklung neuer Algorithmen zur hyperspektralen Analyse von Mikroskopiedaten mit Hilfe von überwachtem und unüberwachtem Lernen.
  • Test und statistische Charakterisierung von Auswerteverfahren
  • Umsetzung der Algorithmen in einem Software-Entwicklungsteam
  • Fachliche Unterstützung anderer Abteilungen bei Problemen und Anfragen
Qualifikationen:
  • Sie verfügen über ein abgeschlossenes Studium der Physik, Chemie, Informatik, Mathematik oder einer angrenzenden Fachrichtung.
  • Ihre praktische Erfahrung im Bereich der Anwendung von Klassifikations- und Regressionsverfahren liegt idealerweise im Bereich der Analyse von Spektren oder sie haben mehrjährige Erfahrung im Bereich Machine Learning.
  • Sie besitzen gute Kenntnisse in modernen mathematischen Verfahren wie maschinelles Lernen, Klassifikationsverfahren und Clustering-Algorithmen.
  • Sie besitzen Erfahrung im Bereich der Datenanalyse mit Hilfe von Python und im Bereich der Implementierung von Analysemethoden.
  • Sie bringen Fachwissen in modernen Vorgehensmodellen, in der Analyse und im Design objektorientierter Software mit.
  • Sie beherrschen C++ und gehen idealerweise routiniert mit der Visual Studio IDE um. Idealerweise besitzen Sie darüber hinaus Erfahrungen im Einsatz der Bibliotheken STL, Boost und MFC.
  • Ihre Arbeitsweise zeichnet sich durch Zuverlässigkeit, Qualitäts- und Zielbewusstsein aus. Sie arbeiten gerne in einer Gruppe und in einem interdisziplinären Umfeld
  • Gute englische sowie deutsche Sprachkenntnisse in Wort und Schrift runden ihr Profil ab.

Schätzen Sie eine herausfordernde Tätigkeit an vorderster Front der Technologie? Dann freuen wir uns auf Ihre Online-Bewerbung via unserer Website.

Bitte beachten Sie, dass wir ausschließlich Online-Bewerbungen akzeptieren und daher Unterlagen in Papier- oder Email- Form zwar berücksichtigen, allerdings bei nicht passenden Profilen keine Antwort versenden und Papier Dossiers nicht retourniert werden. Ihre Online-Bewerbung funktioniert ganz einfach und ist für Sie, wie uns der schnellste Weg zum Erfolg. Ihre Anlagen, wie Lebenslauf und Anschreiben, laden Sie bequem in allen gängigen Formaten mit maximal 5MB pro Attachment hoch. Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung!

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