Senior Business Data Manager , Business Data Analy...

The Position

Das sind wir

In der Diagnostics Operations Assay Production in Mannheim (DOMA) stellen wir über 1.700 Verkaufs- und 2.700 Zwischenprodukte her. Mit der Herstellung von diagnostischen Tests vom Ansatz bis zum Endprodukt leisten mehr als 800 Mitarbeiter in DOMA einen entscheidenden Beitrag für die Gesundheitssysteme weltweit. Die kontinuierliche Weiterentwicklung und Verbesserung unserer Prozesse ist für uns ein wesentlicher Bestandteil. Unser Fokus liegt darauf, die Zukunft aktiv zu gestalten, indem wir Innovationen aufgreifen und vorantreiben und uns an den Bedürfnissen unserer Kunden orientieren.

Als Senior Business Data Manager im Bereich DOMA sind Sie mitverantwortlich für die Digitalisierung der Produktions- und Geschäftsprozesse. Sie tragen dazu bei, unternehmensweit einheitliche Strukturen zu schaffen und ermöglichen Datenanalysen mit innovativen Methoden.

Das sind Ihre Aufgaben

• Als Domänenexperte sind Sie in der Lage, digitale Chancen zu identifizieren und die Schnittstelle zwischen Business und Datenanalysten zu bilden
• Sie schaffen betriebsweite einheitliche Strukturen zur Ermöglichung von Datenanalysen mit state-of-the-art Methoden und führen Trend-, Muster- und Korrelationsanalysen der Produktions- und Business Daten durch
• Das Vorhersagen der Machbarkeit der Produktionsprogramme, Generierung von verlässlichen Kapazitätsaussagen gehört ebenfalls zu Ihren Aufgaben
• Sie führen eine systematisierte Engpassanalyse durch
• Ebenfalls erstellen Sie Modelle zu computerberechneten Schedules mit optimaler Sequenz für die Produktionseinheiten, Verbesserung der Kapazitätsauslastung
• Durch Ihre Vorkenntnisse sind Sie in der Lage den Aufwand der Datenaufbereitung für Planung und Steuerung über Data Analytics zu reduzieren
• Sie konzipieren außerdem verbesserte Kostenmodellen durch total Cost Betrachtungen der Supply Chain (vorwiegend innerhalb DOM)
• Sie generieren absolute Performance-Benchmarks über mathematische Modelle und konzipieren datengetriebene, messbare Leistungskennzahlen zur Erhöhung der Transparenz
• Außerdem sind Sie in alle Data Science Aktivitäten von Roche als AbteilungsvVertretung involviert

Dieses Profil bringen Sie mit

• Abgeschlossenes Hochschulabschluss im Bereich Data Science oder mathematische Optimierung
• 5-7 Jahre Erfahrung in einem relevanten Tätigkeitsbereich, davon mindestens 5 Jahre Erfahrung in der Leitung von Projekten im Fertigungs-/Lieferkettenumfeld ist zwingend erforderlich
• Solide SAP-Kenntnisse (SAP PI-PP / MM /FI/ PM & PI) und der SAP HANA Datenbank
• Gute Programmierkenntnisse (Python/R) mit mehrjähriger Anwendungserfahrung setzen wir voraus
• Ebenso sind sehr gute Kenntnisse von Datenbanken (SQL oder Nicht-SQL-Dialekt) von zentraler Bedeutung, während Kenntnisse in Tableau oder vergleichbaren Visualisierungstools von Vorteil sind
• Expertise in mathematischer Modellierung von Kapazitätseinsatzplanung ist unabdingbar
• Ihre Kenntnisse in Englisch und Deutsch setzen Sie verhandlungssicher ein

Wir freuen uns auf Ihre Bewerbung mit einem aussagekräftigen Lebenslauf.

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At Roche, more than 100,000 people across 100 countries are pushing back the frontiers of healthcare. Working together, we’ve become one of the world’s leading research-focused healthcare groups. Our success is built on innovation, curiosity and diversity.

With more than 7,700 employees, Mannheim is the third largest Roche site in the world. It headquarters the Diabetes Care business unit and the sales organization of diagnostics products and is the hub of the worldwide diagnostics business. From your beginning with Roche, our motivated team will welcome and support you. Numerous opportunities for personal development, flexible work hours, attractive compensation packages and special family assistance programs are available.

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