Data Scientist

Vogliamo che i nostri indumenti rendano felici chi li indossa.

Per scoprire le radici del nostro nome dobbiamo viaggiare fino in Giappone: Yamamay evoca un baco da seta giapponese, noto per il pregio della sua seta e per l’intensità del suo colore.

Una meravigliosa farfalla, simbolo del percorso che ci ha portato alla scoperta della ricchezza del nostro pianeta, dell’energia dei nostri collaboratori e della responsabilità che nutriamo nei confronti dei nostri clienti.

L’Headquarters di Yamamay, moderno e innovativo si trova a Gallarate (VA), dove, disegniamo, progettiamo e sviluppiamo collezioni di intimo, moda mare, accessori, underwear e pigiameria da più di 20 anni.

La nostra rete vendita è dislocata in modo capillare sul territorio italiano e presente in numerosi paesi anche sul territorio estero.

Posizione:

Yamamay ricerca per la propria sede id Gallarate una risorsa a supporto dell' IT Department da inserire nel ruolo di Data Scientist.

Attività previste/responsabilità:

• Collaborare con il Team IT con l’obiettivo di proporre e sviluppare soluzioni per risolvere problemi di Business attraverso i dati
• Creare algoritmi di AI/ML e soluzioni Data-Driven per risolvere problemi complessi di Business
• Proporre e implementare nuove soluzioni, migliorative and innovative nei sistemi già in essere
• Realizzare analisi esplorative dei dati e saper scegliere il giusto approccio per realizzare una soluzione ad uno specifico problema
• Collaborare con il Team IT e gli altri specialisti per tradurre le esigenze business in termini tecnici
  
  

Requisiti:

• Titolo di Studio: laurea in Matematica e/o Statistica e/o Informatica
• Esperienza: almeno due/tre anni in aziende di consulenza Retail o Retail puro
• Programmazione: conoscenza profonda linguaggi di programmazione Python e/o R
• Database – Linguaggi: conoscenza principali DBMS (SQL Server; Oracle DB), capacità di utilizzare DB Relazioni tramite una conoscenza approfondita linguaggio SQL
• Modelli Machine Learning: comprovata esperienza nello sviluppo e nella messa in produzione di algoritmi di Machine Learning
• Data Visualization: necessaria esperienza nell’utilizzo di strumenti di BI/Data Visualization. Preferibile conoscenza Oracle Analytics.
• Cloud Computing: gradita esperienza nell’utilizzo di piattaforme cloud (es. AWS; Azure; Google Cloud)
  
  

Soft Skills:

• Ottima conoscenza della lingua inglese parlata e scritta
• È indispensabile la propensione al lavoro di squadra ed alla collaborazione attiva con altri reparti sia IT che business.
• Spiccate doti comunicative in ascolto ed in condivisione.
• Curiosità, attenzione ai dettagli e passione per il Problem-solving
  
  

Altre informazioni:

• mensa gratuita interna
• parcheggio disponbile
• ingresso flessibile in entrata
  
  

smart working 1 giorno a settimana per accordi vigenti al momento