Data Scientist Gen ai - MLOps Aws H/F

Connectt Informatique, agence de travail temporaire spécialisée en Informatique et basée à Noisy-le-Grand. Intérim (courtes et longues missions) et placement en CDI.

Pour l'un de nos clients dans le secteur bancaire, basé à Montrouge 92, nous recherchons un Data Scientist Gen AI / MLOPS AWS

pour renforcer ses équipes.

Mission :

• Concevoir et développer des solutions d'IA Gen innovantes
• Travailler en étroite collaboration avec une équipe multidisciplinaire sur la mise en oeuvre de nouveaux algorithmes/modèles, assurant leur performance optimale et précision
• Packaging des développements et déploiement sur des envs Cloud (AWS en priorité, GCP)/ On-Premise
• Documentation technique claire et détaillée suivant les normes du Groupe
  
  

Lieu de travail : Montrouge (92)

Durée : Il s'agit d'une mission longue

Ce Que Nous Attendons De Vous

• Maîtrise du développement full stack
• Une expérience solide en ingénierie logicielle, de préférence dans le développement et l'implémentation d'applications d'IA générative ou de technologies similaires.
• Une maîtrise des architectures de type LLM et des approches évoluées relatives au IA générative (prompt engineering, RAG, mitigation des risques
  
  

)

• Une bonne communication et capacité à partager ses réalisations de
  
  

manière claire et concise au sein d'équipes multidisciplinaires

• De fortes compétences algorithmiques en apprentissage automatique.
• Python avancé et expérience pratique avec les bibliothèques de type Pytorch, Langchain, Llamaindex.
• Connaissances solides d'AWS SageMaker
• Connaissances solides en «machine learning» et « deep learning ». Une expertise avancée dans les techniques de traitement du langage naturel (NLP), incluant les embeddings de mots, les mécanismes d'attention, les modèles transformers.
• 1+ ans d'expérience dans l'utilisation d'outils et de plateformes basés sur l'IA Gen
  
  

Livrables

• Documents de spécification des librairies développées.
• Une description des résultats : description des expérimentations,
  
  

performances, etc.

• Codes sources testés, commentés et « reviewés ».
• Présentation et partage des travaux.
  
  

Expérience : 3 ans minimum avec les environnements de cloud

Ref : rjg14sbazp