Data Scientist H/F

Company:
Location: 35000 Rennes

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Acteur digital de référence de l'emploi, du recrutement et de la formation sur Internet en France, HelloWork et ses filiales, comptent 325 collaborateurs sur tout le territoire et enregistrent 51 M€ de commandes en 2020.

Notre métier ? Mettre en relation les recruteurs, les professionnels du recrutement et les centres de formations avec des actifs, via des plateformes digitales.

L'objectif ? Permettre à chacun de trouver LE job ou LA formation qui les aidera à aborder le Lundi avec le sourire.
En tant que Data Scientist H/F chez Hellowork, vous participez à la stratégie de l'entreprise, vous développez la valeur client dans le but d'améliorer l'expérience utilisateur.
Au sein d'une équipe pluridisciplinaire déjà en charge des problématiques Big Data, et sous la direction du Directeur Technique et Produit, vous aurez l'opportunité de contribuer aux différents projets de l'équipe.

Vos missions :
  • Profilage et segmentation des utilisateurs de nos services.
  • Recommandation de contenus sur l'ensemble de nos produits (offres d'emploi, formation, CVthèque, ...).
  • Développement d'algorithmes de machine learning et d'analyse sémantique.
  • Consolidation de notre infrastructure technologique pour le stockage et le calcul distribués.
Indispensable
  • Bac+5 en mathématiques appliquées, machine learning, data science
  • suffisamment d'expérience sur des problématiques similaires pour pouvoir gérer un sujet en autonomie, évaluer/challenger les résultats et être force de proposition
  • expertise en apprentissage automatique : supervisé ou non, à l'aise avec les process usuels dans un projet ML (définition du type de problème, sélection du modèle, choix des hyperparamètres, train/test, etc.), familier avec les techniques classiques de classification, clustering, prédiction, systèmes de recommandation
  • connaissances en Natural Language Processing : notions de tokenisation / lemmatisation, reconnaissance d'entités nommées, word embeddings
  • capable de rentrer dans les maths sous-jacentes à ce qu'on fait (algèbre linéaire, concepts statistiques, probabilités, etc.)
  • expérience en développement : maîtrise de Python ou Java, versioning/git, clean code, code review
  • autant apte à creuser un sujet, rentrer dans le dur de la technique (qu'il s'agisse de maths ou de programmation) qu'à prendre du recul, comprendre la vision produit, restituer simplement les résultats (être pragmatique et éviter les usines à gaz : ) ). Aptitude, mais aussi appétence pour les deux
Idéalement
  • déjà à l'aise avec les techniques récentes de NLP (réseaux de neurones type Transformer / BERT / Open GPT)
  • utilisation de librairies d'analyse de données en python : Scikit-learn, PyTorch, Transformers, Tensorflow, spaCy, NLTK, gensim
En bonus
  • connaissances en recherche d'information : moteurs Lucene (Elasticsearch/SolR)
Si participer activement au développement d'une société en constante évolution dans un univers humainement riche correspond à votre aspiration professionnelle : rencontrons-nous !
  • expérience sur d'autres langages/technos/librairies (Spark, Scala, Fast.ai, Flair, etc.)
  • expérience en computer vision (OCR, segmentation d'images, etc.)
  • notions en web sémantique (RDF, OWL, SPARQL)

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