M2C Consulting

Data Scientist senior #1326

Job description

¿Qué buscamos?


Buscamos un perfil de Data Scientist Senior para incorporarse como miembro del equipo de análisis de datos, trabajará con diferentes productos y unidades comerciales dentro del banco, ayudándolos a desarrollar productos basados ​​en datos y derivando información procesable de los datos. Tú serás involucrado por primera vez en el desarrollo de modelos de ciencia de datos en PySpark y Scala.


¿Qué te ofrecemos? - Buen ambiente de trabajo e interesantes proyectos - Plan de Carrera interno y promoción personalizada - Contrato indefinido y salario competitivo - Beneficios Sociales (Tickets restaurante, tarjeta transporte, cheques guardería, subvención de clases de inglés, seguro médico y plan de pensiones) - Descuentos exclusivos para empleados de M2C An Ayesa Company - Posibilidad de contratar un seguro de salud para los tuyos a muy buen precio - Horario Flexible - Formación y Certificaciones Como Empresa Socialmente Responsable, en M2C An Ayesa Company apostamos por la igualdad de oportunidades y por la integración laboral de personas con diversidad funcional. En M2C An Ayesa Company queremos emprender grandes retos y proyectos, y queremos que tú lo hagas con nosotros ¡Ven a formar parte del #equipoM2C!



REQUISITOS MÍNIMOS:


Excelentes habilidades de programación (imprescindibles):


  • Manipulación de datos con SQL
  • Python (pandas, numpy, matplotlib, scikit-learn)
  • Chispa /pySpark (mllib, ml)
  • Scala
  • Conocimiento y experiencia en el desarrollo de sistemas de recomendación (imprescindible)
  • Experiencia en el diseño e implementación de soluciones analíticas, que van desde estadísticas básicas, análisis hasta algoritmos avanzados de aprendizaje automático/inteligencia artificial (aprendizaje profundo)
  • Experiencia en el manejo de grandes conjuntos de datos en plataformas Big Data
  • Proactividad y capacidad para trabajar con mínima supervisión hacia los objetivos definidos


Requisitos Deseados


  • El sentido comercial para extraer conclusiones significativas es una ventaja.
  • El conocimiento práctico de la industria financiera y la inteligencia comercial es una ventaja
  • El conocimiento en herramientas GIS como ArcGIS es una ventaja.

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