RWE

Data Analyst m/w/d

Job description

Jouw toekomstplannen

Voor het Digital Transformation Office zijn we op zoek naar een Data Analist die een sleutelrol zal spelen in het stimuleren van digitalisering binnen RWE Generation SE. Als Data Analist ondersteun je verschillende digitaliseringsprojecten in nauwe samenwerking met business en IT/OT specialisten om nieuw waarde potentieel te ontsluiten. Je doet aanbevelingen over de methoden en manieren van dataverwerving en -analyse bij RWE Generation SE om de kwaliteit en efficiëntie van de datasystemen te verbeteren. Je werkt cross-functioneel (Biomassa, Gas, Hydro/Storage, Hydrogen en Management & Support) en ondersteunt de organisatie bij het begrijpen van de data achter de bedrijfsprocessen en het omzetten ervan in informatie.

  • Het extraheren en interpreteren van gegevens en het analyseren van de gegevenskwaliteit (problemen vinden; oplossingen voorstellen; regels formuleren)
  • De resultaten rapporteren aan de relevante stakeholders binnen het bedrijf
  • Inzichten uit gegevens halen om bedrijfsproblemen op te lossen
  • Functioneren als interface tussen business (analisten) en datatechnologie
  • Definiëren en ontwikkelen van systemen en processen voor gegevensverzameling en -analyse
  • Samenwerken met verschillende teams binnen het bedrijf om zakelijke behoeften te identificeren
  • Informatie ontwikkelen en beheren ter ondersteuning van de besluitvorming en advies- en analysediensten leveren aan het bedrijf en leidinggevenden


Jouw kwaliteiten

  • Succesvol afgerond diploma (bachelor of hoger) in informatica, techniek, wiskunde of gelijkwaardig
  • Gedegen kennis van gegevensmodellering en -analyse en kennis van gegevensmodellen, databasearchitecturen en dataminingtechnieken
  • Inzicht in de gegevens achter een bedrijfsmodel (of specifieke bedrijfsgebieden)
  • Kennis van tools en technologieën zoals relationele en niet-relationele databases (SQL, MongoDB of Cassandra), dataminingtools, programmering (XML, R of Python – statistische programmering), specifieke business tools (PI Asset Framework, SEEQ, SPC)
  • Analytische geest en sterke probleemoplossende vaardigheden
  • Uitstekende communicatie- en visualisatievaardigheden en een agile (en collaboratieve) mindset
  • Vloeiend in Engels

Pluspunt, geen must

  • Vloeiend in Duits of Nederlands


Wat krijg je ervoor terug

  • Flexibel werken op kantoor en thuis (hybride model)
  • Individuele introductie via ons buddy-programma
  • Een breed scala aan (technische) kwalificatie- en bijscholingsmogelijkheden

Please let the company know that you found this position on this Job Board as a way to support us, so we can keep posting cool jobs.

Similar jobs

Browse All Jobs
TK Elevator
March 28, 2023

Data Scientist (d/f/m) – Data Analytics

Airbus
March 28, 2023
BEHIVE
March 28, 2023

Data Analyst Finance et Risque H/F