Octopus IT

Data Engineer | Python, Airflow, Aws | Scale up de...

Job description

La société

Créée en 2016, cette start-up en hyper-croissance révolutionne la création et l'optimisation de contenu vidéos pour les réseaux sociaux.

Après une ascension fulgurante elle s’est rapidement imposé comme l’un des créateurs et distributeurs de contenus vidéo les plus dynamiques et créatifs de sa génération. Leur technologie d’optimisation entraîne une croissance massive de l’audience sociale des créateurs et génère de nouvelles sources de revenus tout en amplifiant la monétisation.


Avec 450 collaborateurs répartis à travers le monde (Europe + US), ils sont à l’origine de 10 des plus grands créateurs de réseaux sociaux et collabore avec plus de 190 créateurs influents comme MrBeast, Bailey Sarian etc.

Pour faire simple leur solution optimise, exploite et distribue du contenu vidéo créé par des créateurs sur Facebook, Instagram, Snapchat, TikTok et YouTube.

Pour poursuivre leur croissance et leur internationalisation, nous recherchons plusieurs Data Engineer pour intégrer leur équipe Data et participer au renouvellement de leur architecture data.

Le poste

Intégré au sein de l'équipe infra composée d'une douzaine de personnes dont 5 Data Engineers, votre rôle sera de :

  • Participer au renouvellement de leur infra
  • Mettre en production des Model Ml
  • Mettre en place des librairies Python facilitant le travail des Data Scientists
  • Développer et optimiser des pipelines de données complexes
  • Monitorer la plateforme d'exécution des jobs Data.
  • Code a refactorer
  • Améliorer les process et la stack technique data (migration vers une solution full dockerisée, mise en place d'un framework de calcul distribué)

La stack actuelle

  • Ingestion : Fivetran
  • Scheduler: Airflow
  • Data warehouse: Snowflake
  • Analytics: Metabase for self-service, Tableau for advanced reports
  • Backend : Python / NodeJs / Express.Js
  • Langage : SQL, Python et Bash
  • Hébergement : AWS
  • Données : Redshift, Kinesis Stream, Kinesis Firehose, Aurora Mysql, ElasticSearch, ElasticCache-Redis, S3, Glue, Athena, etc.
  • Orchestration de jobs : Airflow
  • Automatisation: Terraform & Ansible
  • CI/CD : Gitlab

Votre profil

  • Une expérience minimum 3 ans au sein de startup ou scale up
  • Très bonne compétences sur un orchestrateur de jobs
  • Vous savez créer des pipelines de donnée
  • Bonnes connaissances en Python, Sql et sur le cloud

Le salaire & avantages

  • 50-65 K€ selon expérience
  • Full remote possible France et Europe
  • Mutuelle ALAN
  • Pass Navigo / Billets d'avion
  • Petit déj d'équipe et Team building

Et plus encore…

Ce qu’on préfère


  • Être impliqué à fond dans une aventure avec de nombreux challenges techniques
  • Très bonne ambiance, équipe solidaire et orientée partage d’informations
  • Beaucoup de workshops en interne
  • Un CTO expérimenté

Please let the company know that you found this position on this Job Board as a way to support us, so we can keep posting cool jobs.

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