M2C

Data Scientist #951

Job description

Descripción:

¿Qué buscamos? En M2C estamos buscando un Data scientist cuyas funciones serán:

  • ETL vía pyspark de datos desde un Data Warehouse Oracle y logs en XML y JSON a Datalake en HDFS, Hive y HBase.
  • Modelos predictivos de venta, upselling, downselling, cross-selling y fuga de diferentes productos bancarios con Spark y R, aplicando inteligencia artificial.
  • Modelos de clasificación supervisada y de segmentación no supervisada de nuevos clientes mediante redes neuronales.
  • Desarrollo en Shiny de aplicaciones de visualización de los modelos analíticos implementados. (no es muy común en el mercado, lo puede aprender aquí) .
  • Liderazgo, gestión y motivación de equipos de trabajo.

¿Qué te ofrecemos? - Buen ambiente de trabajo e interesantes proyectos - Plan de Carrera interno y promoción personalizada - Contrato indefinido y salario competitivo - Beneficios Sociales (Tickets restaurante, tarjeta transporte, cheques guardería, subvención de clases de inglés, seguro médico y plan de pensiones) - Descuentos exclusivos para empleados de M2C - Posibilidad de contratar un seguro de salud para los tuyos a muy buen precio - Horario Flexible - Formación y Certificaciones Como Empresa Socialmente Responsable, en M2C apostamos por la igualdad de oportunidades y por la integración laboral de personas con diversidad funcional. En M2C queremos emprender grandes retos y proyectos, y queremos que tú lo hagas con nosotros ¡Ven a formar parte del #equipoM2C!

Requisitos:

Requisitos mínimos

Grado en Física, Matemáticas, Ingeniería. Valorable postgrado o especialización en Data Science, Big Data… (capacidad de síntesis y análisis).
Herramientas:
  • Base de datos: Oracle, MySQL, HBase
  • Lenguajes de programación: SQL, Javascript, R, Phyton y Spark.
  • Big Data: Hadoop, Spark, Hive, Real Time (Spark Streaming, Kafka, etc.)
  • Experiencia en alguna plataforma de Business Intelligence (IBI, MicroStrategy, Qlick, Tableau, Grafana…)
Otros:
  • Curiosidad para analizar e interpretar datos
  • Experto en el manejo de datos
  • Capacidad de resolución de problemas
  • Capacidad de aprendizaje

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