Data Scientist

Company:
Location: Montréal, QC

*** Mention DataYoshi when applying ***

Data Scientist

Missions

TASKS AND RESPONSIBILITIES

Your day-to-day missions

  • Collect needs and specify the models to be implemented
  • Identify best practices to integrate AI in the Firm's context
  • Create software solutions using AI technologies
  • Implement, test and deliver functionalities according to our standards
  • Deploy AI solutions to end-users

In this position, you will be guided by members of the Amer BI Center who will be committed to providing you with the tools and advice that you need to successfully reach your goals.
You will be client-facing, from collecting business requirements to identify and implement solutions bringing value and efficiency gains for the group.

Environment
  • Very vibrant position, many challenges for you to meet
  • A team that fosters exchange and teamwork.
  • Projects on a human scale, sense of mutual support, high level of skills

Profile

What if it was you ?
You have completed a Master's degree with a Mathematics/CompSci/Engineering specialization (software development or data science/analytics focus) and you are interested in machine learning.
A first experience in Data Science using Python is preferred.
You are fluent in English and a working understanding of French.

ABOUT YOU
  • Fast learner: you are able to own over your work quickly
  • Team player : you have a sense of responsibility
  • Proactive: you feel comfortable taking initiatives
  • Flexible: you enjoy working in a fast-paced environment, with rapidly changing priorities
  • Result-oriented and analytical : you have a problem-solving mindset

TECHNICAL SKILLS

Required
  • Programming Tools : Python, Pandas, Numpy, Scikit-Learn, Git, Jupyter Notebook
  • Databases : PostgreSQL, Elasticsearch, Oracle
  • Servers : Unix & Windows
Would be a plus
  • Knowledge of ETL tools : Pentaho Data Integration, Talend, Informatica
  • Knowledge of BI tools: Power BI, Tableau, Grafana
  • Knowledge of DevOps tools: Docker, Kubernetes, Jenkins
  • Sharing a GitHub or StackOverFlow account

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Data Scientist

Missions

TÂCHES ET RESPONSABILITÉS

Vos missions au quotidien

  • Recueillir les besoins et préciser les modèles à mettre en œuvre
  • Identifier les meilleures pratiques pour intégrer l'IA
  • Créer des solutions logicielles en utilisant les technologies d'IA
  • Mettre en œuvre, tester et fournir des fonctionnalités conformément à nos normes
  • Déployer des solutions d'IA auprès des utilisateurs finaux

À ce poste, vous serez guidé par les membres du Centre Amer BI qui s'engageront à vous fournir les outils et les conseils dont vous avez besoin pour atteindre vos objectifs avec succès.
Vous serez en contact avec les clients, de la collecte des besoins de l'entreprise à l'identification et à la mise en œuvre de solutions apportant de la valeur et des gains d'efficacité pour le groupe.

Environnement
  • Un poste très dynamique, de nombreux défis à relever
  • Une équipe qui favorise l'échange et le travail d'équipe.
  • Projets à taille humaine, sens de l'entraide, haut niveau de compétences

Profil

Et si c'était vous ?
Vous avez obtenu un master avec une spécialisation en mathématiques/compSci/ingénierie (développement de logiciels ou sciences des données/analyse) et vous êtes intéressé par l'apprentissage automatique.
Une première expérience en science des données en utilisant Python est préférable.
Vous parlez couramment l'anglais et avez une bonne compréhension du français.

À PROPOS DE VOUS
  • Apprentissage rapide : vous êtes capable de maîtriser rapidement votre travail
  • Joueur d'équipe : vous avez le sens des responsabilités
  • Proactive : vous vous sentez à l'aise pour prendre des initiatives
  • Souplesse : vous aimez travailler dans un environnement en évolution rapide, avec des priorités qui changent rapidement
  • Orienté vers les résultats et analytique : vous avez un esprit de résolution de problèmes

LES COMPÉTENCES TECHNIQUES

Obligatoire
  • Outils de programmation : Python, Pandas, Numpy, Scikit-Learn, Git, Jupyter Notebook
  • Bases de données : PostgreSQL, Elasticsearch, Oracle
  • Serveurs : Unix & Windows
Ce serait un plus
  • Connaissance des outils ETL : Pentaho Data Integration, Talend, Informatica
  • Connaissance des outils de BI : Power BI, Tableau, Grafana
  • Connaissance des outils DevOps : Docker, Kubernetes, Jenkins
  • Partager un compte GitHub ou StackOverFlow

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