Data Engineer (all genders)

Über uns

valantic steht für das digitale Jetzt. Wir zeigen unseren Kunden, was heute in der Digitalisierung möglich ist - von der Strategie bis zur handfesten Realisation. Unser Leistungsportfolio umfasst Beratung, Services, Lösungen und eigene Softwareprodukte in den Bereichen Banking, Customer Engagement & Commerce, Business und Predictive Analytics, SAP-/ERP-Beratung, Enterprise Software und Supply Chain Management. Unser Erfolgsrezept basiert auf unseren Elementen. Die Elemente, das sind über 2.000 Digital Experts. Wir organisieren uns in Expert*innenteams und Competence Centern an 32 Standorten.

Wir sind die Elemente des digitalen Jetzt.

Interessiert? Dann bewege Dich mit uns als

Data Engineer (all genders)

Standort: München, Stuttgart, Düsseldorf, Hamburg, Berlin, ortsungebunden, gerne auch Hybrid (vor Ort & remote)

Dein Wirkungsfeld

• Data Consolidation - Als Data Engineer führst Du Daten unserer Kunden zusammen und designest und implementierst Datenstrukturen und -modelle
• Entwicklung und Optimierung - Auf Basis der Analysen und definierten Strategien im Data Science Bereich entwickelst Du als Data Engineer:in zukunftssichere und nachhaltige BI-Architekturen
• Technische Expertise - Du unterstützt als Data Engineer mit Deiner technischen Expertise Projekte rund um das Themenfeld Data Science und Advanced Analytics
• Lösungen schaffen - Durch die Konzeption und Umsetzung von Kundenanforderungen mithilfe unserer Software Tools schaffst Du Lösungen
• Handarbeit - In unserer Beratungsmanufaktur erstellst Du individuelle an unsere Kunden angepasste Produkte im custom coding

Was dich auszeichnet

• Du verfügst über ein abgeschlossenes Hochschulstudium im Bereich der MINT-Fächer, BWL oder VWL mit Informatik-Schnittpunkten
• Du konntest bereits erste praktische Erfahrungen im Bereich Data Engineering sammeln
• Dein Skillset beinhaltet Kenntnisse relevanter Programmiersprachen, insbesondere Python, sowie Erfahrung mit Konzepten der funktionalen / objektorientierten Programmierung
• Praktisches Wissen bei der Implementierung und Verwendung aktueller Machine Learning Frameworks, insbesondere Scikit-Learn und TensorFlow sind ein Plus
• Idealerweise hast Du bereits erste Berufs- und Projekterfahrung im Bereich Advanced Analytics
• Dein Skillset beinhaltet Kenntnisse rund um Statistik und Kommunikation
• Praktisches Wissen bei der Entwicklung und Administration von Applikationen in der Cloud (Microsoft Azure, AWS, SAP Cloud Platform) sind von Vorteil
• Du bist fit in der Erstellung von Reports in diversen Frontendtools (u.a. AfO, Lumira, SAC, PowerBI, Tableau)
• Engagement, aktive Kommunikation und Spaß an Teamwork zeichnen Dich aus
• Du sprichst fließend Deutsch und Englisch und reist gerne zu Kunden

Darauf kannst du dich freuen

• Ein professionelles Umfeld mit herausfordernden Projekten bei namhaften Kunden und Hidden Champions
• Ein leidenschaftliches Team mit Can-Do Attitude, das Dich mit offenen Armen empfängt.
• Flexible Workplace: Bei uns arbeitest Du flexibel und mobil, beim Kunden, im Büro oder von zuhause aus
• Weiterentwicklungsmöglichkeiten, die zu Dir passen
• Attraktive Benefits, eine moderne Arbeitsumgebung und natürlich jede Menge Spaß

Über uns

valantic steht für das digitale Jetzt. Wir zeigen unseren Kunden, was heute in der Digitalisierung möglich ist - von der Strategie bis zur handfesten Realisation. Unser Leistungsportfolio umfasst Beratung, Services, Lösungen und eigene Softwareprodukte in den Bereichen Banking, Customer Engagement & Commerce, Business und Predictive Analytics, SAP-/ERP-Beratung, Enterprise Software und Supply Chain Management. Unser Erfolgsrezept basiert auf unseren Elementen. Die Elemente, das sind über 2.000 Digital Experts. Wir organisieren uns in Expert*innenteams und Competence Centern an 32 Standorten.

Wir sind die Elemente des digitalen Jetzt.

Dein Wirkungsfeld

• Data Consolidation - Als Data Engineer führst Du Daten unserer Kunden zusammen und designest und implementierst Datenstrukturen und -modelle
• Entwicklung und Optimierung - Auf Basis der Analysen und definierten Strategien im Data Science Bereich entwickelst Du als Data Engineer:in zukunftssichere und nachhaltige BI-Architekturen
• Technische Expertise - Du unterstützt als Data Engineer mit Deiner technischen Expertise Projekte rund um das Themenfeld Data Science und Advanced Analytics
• Lösungen schaffen - Durch die Konzeption und Umsetzung von Kundenanforderungen mithilfe unserer Software Tools schaffst Du Lösungen
• Handarbeit - In unserer Beratungsmanufaktur erstellst Du individuelle an unsere Kunden angepasste Produkte im custom coding

Was dich auszeichnet

• Du verfügst über ein abgeschlossenes Hochschulstudium im Bereich der MINT-Fächer, BWL oder VWL mit Informatik-Schnittpunkten
• Du konntest bereits erste praktische Erfahrungen im Bereich Data Engineering sammeln
• Dein Skillset beinhaltet Kenntnisse relevanter Programmiersprachen, insbesondere Python, sowie Erfahrung mit Konzepten der funktionalen / objektorientierten Programmierung
• Praktisches Wissen bei der Implementierung und Verwendung aktueller Machine Learning Frameworks, insbesondere Scikit-Learn und TensorFlow sind ein Plus
• Idealerweise hast Du bereits erste Berufs- und Projekterfahrung im Bereich Advanced Analytics
• Dein Skillset beinhaltet Kenntnisse rund um Statistik und Kommunikation
• Praktisches Wissen bei der Entwicklung und Administration von Applikationen in der Cloud (Microsoft Azure, AWS, SAP Cloud Platform) sind von Vorteil
• Du bist fit in der Erstellung von Reports in diversen Frontendtools (u.a. AfO, Lumira, SAC, PowerBI, Tableau)
• Engagement, aktive Kommunikation und Spaß an Teamwork zeichnen Dich aus
• Du sprichst fließend Deutsch und Englisch und reist gerne zu Kunden

Darauf kannst du dich freuen

• Ein professionelles Umfeld mit herausfordernden Projekten bei namhaften Kunden und Hidden Champions
• Ein leidenschaftliches Team mit Can-Do Attitude, das Dich mit offenen Armen empfängt.
• Flexible Workplace: Bei uns arbeitest Du flexibel und mobil, beim Kunden, im Büro oder von zuhause aus
• Weiterentwicklungsmöglichkeiten, die zu Dir passen
• Attraktive Benefits, eine moderne Arbeitsumgebung und natürlich jede Menge Spaß

Kontakt

Gabriela Maria Stefanic ist dein Kontakt.

gstefanic@verovis.com

089 21546820

verovis GmbH - a valantic comany

Birketweg 21

80639 München

www.verovis.com