valantic

Data Engineer (all genders)

Job description

Über uns


valantic steht für das digitale Jetzt. Wir zeigen unseren Kunden, was heute in der Digitalisierung möglich ist - von der Strategie bis zur handfesten Realisation. Unser Leistungsportfolio umfasst Beratung, Services, Lösungen und eigene Softwareprodukte in den Bereichen Banking, Customer Engagement & Commerce, Business und Predictive Analytics, SAP-/ERP-Beratung, Enterprise Software und Supply Chain Management. Unser Erfolgsrezept basiert auf unseren Elementen. Die Elemente, das sind über 2.000 Digital Experts. Wir organisieren uns in Expert*innenteams und Competence Centern an 32 Standorten.


Wir sind die Elemente des digitalen Jetzt.


Interessiert? Dann bewege Dich mit uns als


Data Engineer (all genders)


Standort: München, Stuttgart, Düsseldorf, Hamburg, Berlin, ortsungebunden, gerne auch Hybrid (vor Ort & remote)


Dein Wirkungsfeld


  • Data Consolidation - Als Data Engineer führst Du Daten unserer Kunden zusammen und designest und implementierst Datenstrukturen und -modelle
  • Entwicklung und Optimierung - Auf Basis der Analysen und definierten Strategien im Data Science Bereich entwickelst Du als Data Engineer:in zukunftssichere und nachhaltige BI-Architekturen
  • Technische Expertise - Du unterstützt als Data Engineer mit Deiner technischen Expertise Projekte rund um das Themenfeld Data Science und Advanced Analytics
  • Lösungen schaffen - Durch die Konzeption und Umsetzung von Kundenanforderungen mithilfe unserer Software Tools schaffst Du Lösungen
  • Handarbeit - In unserer Beratungsmanufaktur erstellst Du individuelle an unsere Kunden angepasste Produkte im custom coding


Was dich auszeichnet


  • Du verfügst über ein abgeschlossenes Hochschulstudium im Bereich der MINT-Fächer, BWL oder VWL mit Informatik-Schnittpunkten
  • Du konntest bereits erste praktische Erfahrungen im Bereich Data Engineering sammeln
  • Dein Skillset beinhaltet Kenntnisse relevanter Programmiersprachen, insbesondere Python, sowie Erfahrung mit Konzepten der funktionalen / objektorientierten Programmierung
  • Praktisches Wissen bei der Implementierung und Verwendung aktueller Machine Learning Frameworks, insbesondere Scikit-Learn und TensorFlow sind ein Plus
  • Idealerweise hast Du bereits erste Berufs- und Projekterfahrung im Bereich Advanced Analytics
  • Dein Skillset beinhaltet Kenntnisse rund um Statistik und Kommunikation
  • Praktisches Wissen bei der Entwicklung und Administration von Applikationen in der Cloud (Microsoft Azure, AWS, SAP Cloud Platform) sind von Vorteil
  • Du bist fit in der Erstellung von Reports in diversen Frontendtools (u.a. AfO, Lumira, SAC, PowerBI, Tableau)
  • Engagement, aktive Kommunikation und Spaß an Teamwork zeichnen Dich aus
  • Du sprichst fließend Deutsch und Englisch und reist gerne zu Kunden


Darauf kannst du dich freuen


  • Ein professionelles Umfeld mit herausfordernden Projekten bei namhaften Kunden und Hidden Champions
  • Ein leidenschaftliches Team mit Can-Do Attitude, das Dich mit offenen Armen empfängt.
  • Flexible Workplace: Bei uns arbeitest Du flexibel und mobil, beim Kunden, im Büro oder von zuhause aus
  • Weiterentwicklungsmöglichkeiten, die zu Dir passen
  • Attraktive Benefits, eine moderne Arbeitsumgebung und natürlich jede Menge Spaß


Über uns


valantic steht für das digitale Jetzt. Wir zeigen unseren Kunden, was heute in der Digitalisierung möglich ist - von der Strategie bis zur handfesten Realisation. Unser Leistungsportfolio umfasst Beratung, Services, Lösungen und eigene Softwareprodukte in den Bereichen Banking, Customer Engagement & Commerce, Business und Predictive Analytics, SAP-/ERP-Beratung, Enterprise Software und Supply Chain Management. Unser Erfolgsrezept basiert auf unseren Elementen. Die Elemente, das sind über 2.000 Digital Experts. Wir organisieren uns in Expert*innenteams und Competence Centern an 32 Standorten.


Wir sind die Elemente des digitalen Jetzt.


Dein Wirkungsfeld


  • Data Consolidation - Als Data Engineer führst Du Daten unserer Kunden zusammen und designest und implementierst Datenstrukturen und -modelle
  • Entwicklung und Optimierung - Auf Basis der Analysen und definierten Strategien im Data Science Bereich entwickelst Du als Data Engineer:in zukunftssichere und nachhaltige BI-Architekturen
  • Technische Expertise - Du unterstützt als Data Engineer mit Deiner technischen Expertise Projekte rund um das Themenfeld Data Science und Advanced Analytics
  • Lösungen schaffen - Durch die Konzeption und Umsetzung von Kundenanforderungen mithilfe unserer Software Tools schaffst Du Lösungen
  • Handarbeit - In unserer Beratungsmanufaktur erstellst Du individuelle an unsere Kunden angepasste Produkte im custom coding


Was dich auszeichnet


  • Du verfügst über ein abgeschlossenes Hochschulstudium im Bereich der MINT-Fächer, BWL oder VWL mit Informatik-Schnittpunkten
  • Du konntest bereits erste praktische Erfahrungen im Bereich Data Engineering sammeln
  • Dein Skillset beinhaltet Kenntnisse relevanter Programmiersprachen, insbesondere Python, sowie Erfahrung mit Konzepten der funktionalen / objektorientierten Programmierung
  • Praktisches Wissen bei der Implementierung und Verwendung aktueller Machine Learning Frameworks, insbesondere Scikit-Learn und TensorFlow sind ein Plus
  • Idealerweise hast Du bereits erste Berufs- und Projekterfahrung im Bereich Advanced Analytics
  • Dein Skillset beinhaltet Kenntnisse rund um Statistik und Kommunikation
  • Praktisches Wissen bei der Entwicklung und Administration von Applikationen in der Cloud (Microsoft Azure, AWS, SAP Cloud Platform) sind von Vorteil
  • Du bist fit in der Erstellung von Reports in diversen Frontendtools (u.a. AfO, Lumira, SAC, PowerBI, Tableau)
  • Engagement, aktive Kommunikation und Spaß an Teamwork zeichnen Dich aus
  • Du sprichst fließend Deutsch und Englisch und reist gerne zu Kunden


Darauf kannst du dich freuen


  • Ein professionelles Umfeld mit herausfordernden Projekten bei namhaften Kunden und Hidden Champions
  • Ein leidenschaftliches Team mit Can-Do Attitude, das Dich mit offenen Armen empfängt.
  • Flexible Workplace: Bei uns arbeitest Du flexibel und mobil, beim Kunden, im Büro oder von zuhause aus
  • Weiterentwicklungsmöglichkeiten, die zu Dir passen
  • Attraktive Benefits, eine moderne Arbeitsumgebung und natürlich jede Menge Spaß


Kontakt


Gabriela Maria Stefanic ist dein Kontakt.


gstefanic@verovis.com


089 21546820


verovis GmbH - a valantic comany


Birketweg 21


80639 München


www.verovis.com

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