aXelerateur est la marque d’iXion Services SA pour la délégation et le placement en informatique.
iXion Services SA prend en charge la globalité des infrastructures IT de ses clients. Entreprise suisse reconnue comme un partenaire informatique compétent, fiable, flexible et innovant, ses activités principales sont l’intégration système et le manage services.
Forte de 15 ans d’expérience , et de plus de 140 collaborateurs hautement qualifiés, répartis entre son siège social de Chexbres (VD) et ses bureaux situés à Meyrin (GE), Sion (VS) et Bienne (BE). iXion est autofinancée et réalise 80% de son CA en prestations de services IT.
Elle enregistre une croissance constante de son volume d’affaires, compte aujourd’hui plus de 200 clients dans de nombreux secteurs d’activités, administrant pas moins de 1’500 serveurs et 15'000 utilisateurs.
Si vous souhaitez rejoindre une entreprise dynamique, nous vous proposons un poste de Data Engineer & Analytics sis à Genève
Data Engineer & Analytics
en délégation en longue durée
Tâches principales
Your role is to provision data for users:
- Implementation of cloud based data pipelines from raw to structured data
- Data production: monitoring and alerting
- Interact with internal/external data providers, design and assess integration solutions
- Architect and implement high performance batch and streaming data pipelines for data analysts and internal business users, using AWS Services
- Assemble large, complex data sets that meet functional / non-functional business requirements
- Identify, design, and implement internal process improvements: automating manual processes, optimizing data delivery, improving infrastructure for scalability and performance, ...
- Support data governance by helping to catalog and describe the metadata
- Create data vizualisation tools (Tableau, custom web apps)
Principales qualifications souhaitées
- Experience of data pipelining and all related technologies on AWS (CloudFormation, Glue, Lambdas, S3)
- Support data governance by helping to catalog and describe the metadata
- Good understanding of data platform architecture
- Fluent in Python and data related libraries (Spark, Pandas, …)
- Experience with relational database programming (SQL)
- Experience with Agile work environment and tools (Jira)
- Experience with unstructured data and/or graph databases (S3, Document, Graph, Search…)
- Knowledge of Unix/Linux and shell scripting
- Experience with visualization and exploratory solutions (Tableau, Jupyter Notebooks)
- Experience building frontend web apps (Angular, JS, HTML, CSS)
- Experience with Git and CI/CD tools (Gitlab, Terraform)
- AWS Certification (Solution Architect, Big Data) would be a plus