Data Scientist Senior en Recherche Opérationnelle ...

Si Carrefour est partenaire de Paris 2024, c'est parce que nous retrouvons beaucoup de nous dans les valeurs du sport !

Nous aimons les challenges et visons une performance durable :

Face aux défis de notre époque, Carrefour a pour ambition de rendre le meilleur

accessible à tous et de s'affirmer en chef de file d'une distribution responsable. Cela signifie de nombreux projets et occasions d'innover au quotidien pour nos équipes.

Nous nous épanouissons en équipe : Métiers du commerce, métiers d'expertise, entrepreneurs unissent leurs compétences et leurs efforts pour construire ensemble une chaîne de valeur au service des consommateurs. Au plus près de nos clients ou en coulisses, chacun a un rôle à jouer mais peut compter sur les autres pour réussir.

Nous veillons à ce que chacun puisse aller loin : L'envie et le mérite sont les seuls pré-requis pour nous rejoindre, accéder à une formation, changer de métier, être promu ou créer son entreprise.

Nous partageons la victoire : nos collaborateurs sont engagés et nous nous engageons en retour. En offrant des rémunérations et des avantages parmi les meilleurs de notre secteur, en permettant à chacun d'être associé aux résultats, en veillant à la santé de tous.

Le saviez-vous ? :

Nous rejoindre, c'est rejoindre l'un des leaders mondiaux de la distribution qui met l'accent au quotidien sur la diversité, la RSE et le digital, pour satisfaire nos clients et nos collaborateurs. En tant que partenaire premium des Jeux Olympiques et Paralympiques de Paris 2024, nous partageons les valeurs du sport en permettant à nos équipes de se dépasser et encourageons une alimentation saine au juste prix pour tous.

Vous cherchez à travailler dans une entreprise dynamique où votre travail rime avec impact social et environnemental ? Bienvenue chez nous !

La Direction Analytics Factory Europe basée à Massy (91), un(e) :

Data scientist senior en Recherche Opérationnelle (H/F)



Vos missions

Au sein du pôle data science, vous intégrerez une talentueuse feature team rassemblant différentes compétences. Vous évoluerez dans un environnement agile et collaboratif, animé par un esprit d'entraide et d'amélioration continue.

Vous interviendrez à différentes étapes des projets :

● Discuter avec les équipes opérationnelles et dirigeantes pour identifier leurs besoins et leurs difficultés.

● Modéliser les problèmes, leurs objectifs et leurs contraintes.

● Développer et évaluer des méthodes d'optimisation pour leur apporter des solutions.

● Adapter le choix des méthodes d'optimisation aux contraintes de temps d'exécution.

● Collaborer avec les data scientists, les data engineers et les développeurs de

l'équipe pour spécifier les évolutions sur l'ingestion et l'exposition des données.

● Présenter vos travaux auprès des utilisateurs, collecter leurs retours et itérer sur la solution dans une démarche d'amélioration continue

● Guider et accompagner la montée en compétence des data scientists recherche opérationnelle juniors.

Vous participerez également aux échanges réguliers de notre communauté d'une trentaine de spécialistes (data scientists, engineers, devops) : séminaires, partage de retours de conférences, débats sur les problématiques data science, développement logiciel, etc.

Informations complémentaires :

• Lieu : Massy

• Statut : Cadre

Chez Carrefour, nous avons à cœur de ne passer à côté d'aucun talent et sommes fiers de compter des équipes représentatives de la société dans son ensemble. Nous encourageons ainsi tous types de profils à postuler à cette offre et garantissons un processus de recrutement dénué de toutes formes de discriminations.

Votre profil

Diplômé(e) en recherche opérationnelle ou en mathématiques appliquées - de niveau master a minima - ou justifiant d'une expérience professionnelle équivalente, vous disposez de très solides connaissances en optimisation sous contraintes.

Vous avez déjà utilisé des solveurs d'optimisation tels que Gurobi, CPLEX, PuLP, et implémenté des métaheuristiques pour résoudre des problèmes en industrie.

Votre formation couplée à votre expérience vous permettent d'aborder avec méthode et rigueur de nouvelles problématiques, dans n'importe quel champ applicatif. Votre séniorité vous permet également de guider des data scientists moins expérimenté(e)s, et de mener en autonomie des discussions avec des professionnels d'horizons différents.

Vous êtes motivé(e) par les problématiques opérationnelles très concrètes et à large impact que l'on peut notamment rencontrer dans l'univers de la grande distribution. Grâce à d'excellentes qualités relationnelles et de communication, vous avez développé une forte aptitude à expliquer vos choix de modélisation, tant à un public scientifique que non scientifique.