HR-TEAM

Data Analyst Power BI (H/F) / Freelance

Job description

Contexte: Dans le cadre d'un renfort, nous recherchons un(e) Data Analyst Power BI (H/F) Projet : Votre intervenez sur un projet à forte valeur ajoutée dans le secteur bancaire avec une visibilité longue durée (2-3 ans). Ce projet s'articule autour des 4 principaux chantiers : Mise en place d'une assiette comptable certifiée & unique sur l'ensemble du périmètre servant de référence pour les calculateurs et reportings Finance et Risques ; Décommissionnement de la base de données actuelle des inventaires Finance et capitalisation sur le Datalake Finance & Risk ; Mise en place d'une nouvelle plateforme globale de suivi des contrôles et de gestion des corrections (en se basant sur le streaming évènementiel type Kafka) ; Optimisation et rationalisation du SI Finance (prudentiel notamment) basé sur cette assiette comptable de référence ; Poste et missions: Au sein d'une équipe composée d'une dizaine de personne et travaillant en agile (SCRUM), la prestataire aura en charge : D'analyser les besoins métiers en lien avec le Product Owner et les équipes métier ; D'organiser et leader les ateliers d'étude et de conception fonctionnel ; De rédiger les spécifications fonctionnelles ; De rédiger les cahiers de tests et de créer les jeux de tests dans une approche tendant vers le TDD (Test Driven Development) ; D'exécuter et de coordonner les recettes ; D'accompagner le Product Owner dans la conduite du changement (formation utilisateurs ) ; De participer à l'élaboration de tableaux de bord fonctionnels ; De travailler avec les équipes IT (Data Engineers), les Ux Designers et les équipes métier ; L'équipe est principalement localisée à Paris mais dispose de quelques développeurs à l'étranger pour les composants IHM et API. L'anglais est donc d'usage. Environnement Technique : Maîtrise des outils BI, plus spécifiquement Power BI ; Connaissance des outils de gestion de projet Agile (type Jira, Confluence) ; Connaissance d'outils de gestion des recettes (type XRay, ALM) ; Connaissances générales en informatique (architecture systèmes, bases de données, etc.) ; Maîtrise en requêtage SQL ; Avoir déjà travaillé sur Kafka ou sur des API (spec, tests ) serait un plus ;

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