DIGITAL LOLA S.A.U. - VENCA

Data Engineer/Data Scientist Junior

Job description

Tu misión será dar soporte al equipo de Marketing con datos y análisis de negocio para garantizar que los resultados generen información útil para nuestro comercio, utilizando Google Analytics. Esto incluye análisis, optimización de procesos actuales y desarrollo de modelos de predicción combinando métricas y datos comerciales. Trabajará en un entorno dinámico junto con otros analistas, científicos de datos, profesionales de IT y equipos de marketing.

Funciones

  • Analizar campañas digitales en Google Analytics y Optimize.
  • Establecer, realizar un seguimiento y mejorar el rendimiento de las métricas clave del equipo, analizar los cambios y comunicar los hallazgos.
  • Análisis de datos para obtener insights y generar recomendaciones.
  • Desarrollar modelos de datos, crear informes y cuadros de mando que ayuden a la toma de decisiones empresariales basadas en datos y a la automatización de procesos.
  • Pensar de manera lógica en la resolución de problemas con un gran conocimiento para las soluciones comerciales y los pasos analíticos necesarios para ejecutarlos a través de dashboards y reportes.
  • Responsabilidad general de la precisión de los reportes y dashboards diseñados.
  • Apoyar y entrenar a los usuarios dentro de la organización para interpretar y analizar reportes y modelos de datos relevantes.
  • Algoritmos de prueba de presión desde una perspectiva de lógica empresarial.
  • Comunicación cruzada entre analistas, tecnología y equipos comerciales.
  • Definir y desarrollar las estructuras y bases de datos necesarias que ayuden a simplificar y acelerar los reportes de DS.
  • Ayudar con el desarrollo de una cultura basada en datos proponiendo nuevos enfoques, soluciones o herramientas. Fuerte mentalidad empresarial y capacidad para comprender los requisitos empresariales.
  • Desarrollar y optimizar el modelo de segmentación para una mejor gestión de la audiencia en múltiples campañas de CRM.
  • Ayudar a detectar oportunidades de crecimiento, soluciones e innovaciones.
  • Definir los requerimientos para (A/B) testing y análisis de resultados de los (A/B) tests.

  • Título académico relevante dentro de una disciplina altamente numérica (Economía, Matemáticas, Estadística o Ingeniería).
  • Mínimo de 2 años de experiencia y/o conocimientos básicos en dominios como:
    • Google Analytics y GTM Optimize,
    • Conocimientos de segmentación avanzada
    • Técnicas avanzadas de SQL (imprescindible)
    • Análisis y visualización de datos en Power BI u otra plataforma de BI.
    • Conocimientos de CRM (p.ej.: Selligent, Adobe, Salesforce, etc.).
    • Alto nivel de Excel.
    • R/Python y / o alto interés en trabajar con analítica avanzada.
    • Se valorarán conocimientos de tecnologías de Big Data.
    • Inglés avanzado (First Certificate).

Habilidades

  • Fuerte mentalidad empresarial y capacidad para comprender los requisitos empresariales. Con capacidad para combinar las habilidades del negocio, así como las capacidades de análisis.
  • Persona numérica, analítica, detallista y con capacidad de priorización.
  • Orientado/a a resultados, con alta capacidad de autogestión, de adaptación al cambio y actitud positiva ante los retos.
  • Con iniciativa en la recogida y propuesta de ideas para la aportación al negocio. Buen/a comunicador/a.

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