Data Analyst

Company:
Location: Belgium

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Que fait un Data Analyst chez skeyes ?

Avec une équipe jeune et dynamique de Data, Process & Business analysts, vous analyserez et transformerez les données en un élément opérationnel utile et intelligent qui peut être facilement lu, interprété et utilisé par le management de skeyes pour les développements opérationnels, commerciaux et stratégiques ainsi que pour les activités de contrôle. Vous veillerez constamment à ce que les managers soient soutenues par nos flux de données et soient facilement en mesure de les intégrer en tant que dimension supplémentaire qui renforce leur travail et fait passer celui-ci au niveau supérieur.

Votre travail quotidien comprendra l'analyse de grandes quantités de données pour les transformer en informations afin de faciliter l'analyse commerciale et les décisions basées sur les données. Votre expertise technique garantira la qualité et l'exactitude de ces données. Vous travaillerez sur les processus de données et l'assurance qualité. Vous créerez des tableaux de bord et des visualisations accessibles & intuitifs qui accélèrent la génération d’insights.

Vos compétences en matière de données et d'automatisation contribueront à accroître l'efficacité grâce à l'automatisation des processus.

Concrètement, vous serez amené à :

  • Interpréter les données, analyser les résultats à l'aide de techniques statistiques et fournir des rapports continus ;
  • Développer et implémenter des bases de données, des systèmes de collecte de données, des analyses de données et d'autres stratégies qui optimisent l'efficacité et la qualité des statistiques ;
  • Acquérir des données à partir de sources de données primaires ou secondaires et maintenir des bases de données/systèmes de données ;
  • Identifier, analyser et interpréter des tendances ou des modèles dans des ensembles de données complexes ;
  • Filtrer et ‘nettoyer’ les données en examinant les rapports informatiques, les copies papier et les indicateurs de performance pour localiser et corriger les problèmes de code ;
  • Travailler avec le management pour hiérarchiser les besoins opérationnels et les besoins en matière d’information ;
  • Repérer et définir de nouvelles opportunités d'amélioration des processus ;
  • Steenokkerzeel
  • Support Business

Profil recherché

Qu’est-ce qui fait de vous le/la Data Analyst idéal(e) ?

  • Vous êtes de préférence titulaire d'un diplôme d'ingénieur ou d'un Master en statistiques, gestion de l'information, mathématiques ou dans une discipline connexe qui inclut les mathématiques, telle que l'économie ou l'informatique/la science des données ;
  • Vous avez des compétences analytiques et un esprit critique aiguisé ;
  • Vous êtes capable de collecter, d'organiser, d'analyser, de modéliser et de diffuser des quantités importantes d'informations avec le souci du détail et de l'exactitude ;
  • Vous êtes doué pour les recherches, la rédaction de rapports et la présentation des résultats ;
  • Vous êtes capable d'expliquer des idées ou structures complexes de manière simple ;
  • Vous êtes orienté solutions ;
  • Vous êtes capable de planifier votre travail et de respecter des délais serrés ;
  • Vous êtes capable de et motivé pour apprendre rapidement de nouvelles technologies ;
  • Vous aimez travailler en équipe ;
  • Vous avez des compétences en communication écrite et verbale en anglais, et de préférence également en français ou en néerlandais ;
  • Vous êtes intéressé par les activités d'un prestataire de services de navigation aérienne (opérations de vol, gestion de l'espace aérien, organisation de shifts 24h/24, …).

Vous avez de l’expérience dans l’un ou plusieurs des domaines suivants :

  • Manipulation de grandes feuilles Excel, de tableaux croisés dynamiques et de macros complexes ;
  • Power BI, la plate-forme Power de Microsoft et DAX, ou d'autres outils et plates-formes de BI ;
  • Visualisation de données ;
  • SQL et une compréhension de la conception de bases de données relationnelles ;
  • Architecture de données et construction de pipelines de données ;
  • Un langage de scripting (Python, Java, …) ;
  • Automatisation du stockage des données.

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