C-LOG

DATA ANALYST SUPPLY CHAIN (H/F)

Job description

Prestataire reconnu en Supplychain E-Commerce et Retail, C-Log propose des solutions logistiques et transport sur-mesure aux marques d’équipement de la personne (prêt-à-porter, beauté, chaussures, maroquinerie, sports, accessoires...). C-Log, en bref : 210 000 m² de surface, 8 sites en France, 1 site à Shanghai, 750 collaborateurs, 97 millions de pièces expédiées/an, 7500 points de vente livrés à travers plus de 90 pays. Des marques reconnues font aujourd’hui confiance à C-Log : Cache-Cache, Morgan, Bonobo, Eden Park, Damart, Sandro, Maje, Claudie Pierlot, Kickers,…
En cohérence avec une politique de Ressources Humaines favorisant l’épanouissement des collaborateurs, C-LOG recherche des collaborateurs curieux, désireux de réussir et toujours prêts à apprendre.

Nous recherchons pour le compte de la société C-Log, un(e) Data Analyst (H/F) qui, par le traitement des données chiffrées, permettra d’ atteindre ses objectifs et de s’adapter aux évolutions de notre marché .
Rattaché(e) au Resp Process & Méthodes , le Data Analyst traitera l’ensemble des données de l’entreprise afin de dégager des axes d’améliorations utiles.
Son but ? Être force de proposition en collectant et en interprétant les chiffres pour orienter la stratégie de développement de la société.
Notre but ? Nous aider à prendre la trajectoire qui nous permettra d’accroître notre activité et surtout développer nos différents outils d’analyse.
Les données collectées sont très riches et très variées et nécessitent donc une excellente compréhension des produits et du domaine .

Vos missions principales seront :
Obtenir et collecter toute information susceptible d’agir sur les résultats de l’entreprise
Contrôler, analyser et challenger la fiabilité des données
Réaliser des études statistiques
Faire ressortir les tendances et définir des axes d’amélioration
Approfondir la connaissance de nos clients, segmenter les magasins en fonction de leurs besoins, et créer les outils d'aide à la prise de décision opérationnelle
Orienter la décision à partir de la donnée
Construire des tableaux de bords métier pour orienter la décision
Analyser les résultats et rédiger des notes d'analyse
Mettre en forme des résultats et réaliser de supports de présentation

Vous êtes diplômé(e) d'une formation dans le domaine des statistiques , de l'informatique décisionnelle ou l'analyse et le traitement de la donnée ( Bac +4/5).
Vous êtes de nature curieuse, aimant faire parler les chiffres , avec l’esprit d’analyse et une appétence particulière pour le SQL et la manipulation de données .
Vous faites preuve d'autonomie et de rigueur.
Vous êtes également familier avec la gestion de bases de données (techniques de requêtage, l’analyse statistique des données (SQL, SAS)).
La connaissance d’un autre langage de programmation , tel que R ou Python, serait un plus .

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