KPMG

Data Scientist

Job description

Junior Data Scientist
Management Consulting – Lighthouse
Roma, Torino

Harness the power of technology with a business strategy mindset.

Lighthouse è un centro di eccellenza di KPMG Advisory che supporta le aziende a sviluppare soluzioni Data-Driven. I professionisti Lighthouse utilizzano un know-how in continua evoluzione per sviluppare soluzioni in diverse industry fornendo non solo un supporto analitico ma anche un supporto al business.
Grazie al sapiente mix tra tecnologie di frontiera e soluzioni tecnologicamente avanzate già consolidate e un patrimonio di skill condivise a livello mondiale, i professionisti che lavorano nel team Data & Analytics del Lighthouse si impegnano di supportare il Decision-Making attraverso l’uso dei dati con tecnologie big-data e Artificial-Intelligence.

Abbiamo ricevuto importanti riconoscimenti a livello internazionale per quanto riguarda la nostra capacità di interpretare e gestire i dati: entrando nel team basato su Roma o Torino potrai definire e implementare le migliori soluzioni sul mercato, attingendo anche dal patrimonio di conoscenze condivise dei nostri centri di eccellenza in tutto il mondo. Combinando le tue conoscenze ed esperienze tecniche in informatica, ingegneria, matematica e statistica con quelle di business, sarai in grado di disegnare e realizzare nuove soluzioni basate sull’analisi dei dati presentandole e comunicandole con professionalità e competenza.

Siamo alla ricerca di una figura da inserire nel nostro team di Data Scientist della Lighthouse Italia di Roma o Torino.

In un contesto fortemente orientato all'innovazione tecnologica con un’impostazione Business Oriented. Ti verrà chiesto di occuparti di:

  • Sviluppo di modelli matematici,
  • Sviluppo di modelli di Machine Learning,
  • Creazione di modelli di Scripting in modalità MLOps per l’integrazione del modello in un environment di produzione,
  • Gestione di una base dati,
  • Progettazione, realizzazione e gestione di soluzione analitiche con la progettazione delle architetture su cui le soluzioni verranno sviluppate,
  • Gestione del ciclo di vita del dato.


Il candidato ideale ha i seguenti requisiti:

  • Laurea magistrale in Data Science, Statistica, Matematica o altra ritenuta attinente,
  • Competenza o esperienza (anche accademica) su Database – del linguaggio SQL/NoSQL,
  • Buona conoscenza di Python,
  • Buona conoscenza di Git,
  • Conoscenza per Python dei pacchetti TensorFlow, PyTorch, Matplotlib, plotly, numpy, scipy, pandas,caffe, keras, SciKit, XGBoost, Seaborn, pyodbc,
  • Ottima conoscenza della lingua inglese.
Costituiscono competenze di interesse:

  • Conoscenza del software SAS,
  • Conoscenza dei sistemi GIS,
  • Conoscenza di software quali KNIME o Alteryx,
  • Conoscenze di un sistema di Data Reporting (e.g. Power BI, Tableau, Qlick)


Sei un problem solver, che non perde mai di vista i propri obiettivi, in grado di costruire forti relazioni e promuovere la collaborazione. Sei in grado di ispirare fiducia e guidare il cambiamento attraverso la tua motivazione e il tuo entusiasmo. Ti piace raccogliere le sfide e ti trovi a tuo agio in ambienti in costante cambiamento, nei quali le tue doti di leadership possono fare la differenza.
Nel mondo di oggi, così complesso e interconnesso, i clienti hanno bisogno di trasformarsi e adattarsi ad una velocità sempre crescente. In KPMG Advisory ci concentriamo sui principali vettori del cambiamento: strategie, finanza straordinaria, processi e modelli organizzativi, piattaforme tecnologiche, gestione dei rischi e del cambiamento organizzativo. La portata, complessità e importanza del nostro lavoro lo rendono una sfida unica. Potrai sperimentare le tecnologie disruptive e definire i nuovi standard che impattano sulla loro sicurezza. Avrai a disposizione l’accesso a opportunità globali e la possibilità di acquisire skill e competenze che ti permetteranno di raggiungere grandi obiettivi.


I dati richiesti verranno trattati nell’assoluto rispetto delle disposizioni contenute nel Regolamento Europeo 679/2016 (General Data Protection Regulation - “GDPR” o “Normativa Privacy”) e sue successive modificazioni ed integrazioni. Per maggiori informazioni fare riferimento alla Privacy Policy di KPMG.
KPMG Advisory S.p.A. garantisce le pari opportunità.

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