Data Scientist - (H/F) - En alternance

Description Du Poste

Apprenez un métier d’avenir en alternance avec OpenClassrooms.

Un partenaire de l’école OpenClassrooms recherche un Data Scientist

• (H/F)
• En alternance en contrat d’apprentissage, pour préparer une de ses formations diplômantes reconnues par l’État.
  
  
  

Attention : cette offre ne s’adresse qu’aux candidats à l’alternance qui effectuent leur formation avec OpenClassrooms. Seules les candidatures répondant à ces critères seront étudiées.

Avec OpenClassrooms, vous apprendrez un métier avec une pédagogie mêlant 20% de théorie et 80% de pratique. Résultat : à l’issue de votre formation, vous êtes 100% prêt à l’emploi.

Une fois votre diplôme en poche, nos équipes épaulent chaque profil dans la recherche d’un employeur, nous permettant d’afficher un taux d’insertion de nos étudiants en entreprise de plus de 80%.

Si votre candidature est retenue, votre scolarité sera entièrement financée par votre employeur.

Vos missions en tant que Data Scientist

• (H/F)
• En alternance :
• Assister les chercheurs pour créer et faire évoluer leurs jeux de données, modèles et applications :
• Par la mise en œuvre de workflows d’analyse et de traitement de données,
• Par la mise en œuvre d’une plateforme de ressources sémantiques,
• Par des développements logiciels,
• Par des tests et expérimentations.
  
  
  

Poste basé à Tours (Centre-Val de Loire). Travail en hybride.

Rythme d’alternance et présence en entreprise

Du lundi au vendredi

Périodes de travail de 8 heures

Repos le week-end

Travail en journée

En entreprise : 4 jours par semaine (jours au choix) avec présence réduite à 3 jours 1 à 2 fois par mois

En formation: 1 jour par semaine + 1 jour supplémentaire 1 à 2 fois par mois

Attention ! Cette offre ne s’adresse qu’aux candidats à l’alternance qui effectuent leur formation avec OpenClassrooms. Seules les candidatures répondant à ces critères seront étudiées.

Profil recherché

Profil Recherché

• Bac+3 ou équivalent dans le domaine des sciences des données
• Connaissance des langages de programmation informatique (Python, R, etc.)
• Bonnes compétences en analyse et traitement de données
• Capacité à travailler en équipe
• Autonomie et rigueur
  
  
  

Merci de votre attention.