Leer de organisatie kennen
Dit bedrijf is een unieke organisatie in Nederland. Een organisatie die al meer dan 135 jaar midden in de samenleving staat. Ze hebben oog voor de maatschappij, maar zeker ook voor hun medewerkers. Daarom staan zij in de top 100 van favoriete werkgevers in Nederland! Dit bedrijf is vooruitstrevend op het gebied van Data Science, Al en Machine Learning. Bouw jij mee aan hun toekomst?
Over de functie
Kies je voor deze baan, dan kies je voor veel uitdaging en afwisseling! Inhoudelijk ben je verantwoordelijk voor twee functies, data engineering en cloud engingeering. Aan de ene kant hou jij je bezig met het ontwikkelen van pipelines voor het trainen van machine learning modellen. Aan de andere kant ondersteun je het team met gebruik van AWS. Daarnaast houd jij je bezig met het optimaliseren van werkprocessen. Dit doe je door middel van text mining of met behulp van computer vision. In deze functie zul jij onderdeel zijn van het Digital & Customer team. Het hart van de organisatie dat verantwoordelijk is voor de digitale transformatie.
Jouw kwaliteiten
Voor deze functie is dit bedrijf op zoek naar een collega die barst van de ambities! Iemand met een sterk analytisch vermogen en goede communicatieve vaardigheden.
Verder wordt er van je verwacht dat;
- Je wo-niveau hebt in de richting van; econometrie, toegepaste wiskunde of computer science
- Je minimaal 2 jaar werkervaring hebt op het gebied van Data Engineering
- Je kennis hebt van bash, Docker en ervaring met cloud environment
- Je bekend bent met Python
De voordelen
Jij gaat aan de slag bij een organisatie die bekend staat als favoriete werkgever! Er heerst een aansprekende bedrijfscultuur en dit bedrijf vindt een goede balans tussen werk en vrije tijd erg belangrijk.
Verder kun jij rekenen op;
- Een goed salaris dat past bij jouw kennis- en ervaringsniveau
- Een eindejaarsuitkering
- Een goede pensioenregeling
- OV vergoeding
- 25 vakantiedagen, met de mogelijkheid tot bijkopen
- De mogelijkheid om te sparen voor extra verlof
- Goede trainings-, opleidings- en ontwikkelingsmogelijkheden