Data Analyst (h/f) - alternance

Company:
Location: Montreuil (93)

*** Mention DataYoshi when applying ***

Contexte

L'URSSAF Caisse Nationale, est un Etablissement Public à caractère administratif, qui inscrit son action autour de deux missions principales :
  • elle assure le pilotage du réseau des URSSAF en région et de leurs métiers ;
  • elle redistribue les fonds recouvrés par les Urssaf et destinés au financement des prestations sociales et gère la trésorerie du régime général.

La Direction de l'audit, du pilotage et de la stratégie est chargée d'assister l'URSSAF Caisse Nationale dans le pilotage de la performance du réseau en assurant des missions d'audit et de contrôle de gestion. Elle contribue par ailleurs à la préparation et au suivi de la convention d'objectifs et de gestion. Enfin, elle assure une mission de veille stratégique et de portage des innovations.

Mission/Activités

Au sein de URSSAF Caisse Nationale (Union pour le Recouvrement de la Sécurité Sociale et des Allocations Familiales), vous intégrerez une équipe constituée de data ingénieurs, data scientist et data analyst ainsi que de profils métiers, et UX Designer pour contribuer à un projet de conception d'un tableau de bord de l'expérience Cotisant.



Ce projet s'inscrit dans le cadre du développement de la plate-forme Big Data de la branche Recouvrement.
Ce projet est mené en méthode Scrum.
Vous serez amenés à réaliser des travaux liés :
  • à la collecte de nouvelles sources,
  • à l’implémentation de nouveaux cas d’usage,
  • à l'analyse de données variées,
  • ainsi qu’à la valorisation des résultats à l’aide d’outils de visualisation de données.

Compétences

  • Fortes aptitudes relationnelles avec un fort esprit d’équipe et de collaboration
  • Capacité à travailler en mode agile et connaissant les cérémonies Scrum (Daily, Démo, Rétro, Sprint planning)
  • Capacité à rendre compte,
  • Capacité à anticiper, écouter, réagir, communiquer,
  • Capacités de rédaction, autonomie, méthode, pragmatisme, rigueur, analyse et synthèse,
  • Connaissances techniques souhaitées :
  • Architectures Big Data, base de données (Hive).
  • Langage de traitement de données en Big Data (HQL, Python, Spark).
  • Outil de restitution Tibco Spotfire.

Formation

N

Conditions particulières

Dans le cadre de sa politique diversité, l'Acoss soutient l'égalité Hommes/Femmes et favorise l'insertion professionnelle, l'accès et le maintien dans l'emploi des personnes en situation de handicap.

Rémunération versée sur 14 mois.

*** Mention DataYoshi when applying ***

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