Data Scientist

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Location: Brussels

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Chez Smals, plus de 2000 professionnels façonnent, chaque jour, l’avenir en s’investissant dans « l’ICT for Society ». Ces systèmes ICT de pointe permettent à nos clients de garantir des services encore plus performants dans des domaines tels que le travail, la famille et la santé. À terme, eHealth, une plateforme d'échange sécurisée dédiée aux informations médicales de tous les citoyens, rendra les prescriptions médicales papier superflues. D’autre part, le service ICT Dimona permet à l’ONSS d’assurer une couverture sociale aux 4 millions d’employés dès leur entrée en fonction chez un employeur. Pratique ? Certainement. Audacieux aussi.
Description de la fonction

En tant que Data Scientist, vous contribuez à l’amélioration des processus métier de l’organisation. Sur base des besoins du client (interne ou externe à l’ONSS), vous vous appuyez sur des techniques avancées d’analyse de données réalisant une valeur ajoutée dans les processus concernés. Vous interagissez avec le client, éventuellement soutenu par un analyste métier. Vous travaillez à l’aide d’une plateforme analytique, puissante et sécurisée. Vous travaillez de façon éthique et respectueuse de la vie privée.
Vous assurez la visualisation des données ainsi que la transformation des données en aperçus permettant de formuler des recommandations. Ceci dans le but de permettre aux services concernés ou au management de prendre des décisions stratégiques ou d'opérer des choix spécifiques.
Vous rejoignez une équipe composées de profils divers : data miners, analystes métier, inspecteurs sociaux. Vous contribuez à la l’évolution continue de l’ONSS en tant qu’organisation moderne et efficace.
Enfin, vous vous impliquez spécifiquement dans la lutte contre la fraude sociale.
Profil

Vous êtes titulaire d’un master. L'expérience dans une fonction similaire est un plus.
Vous possédez une connaissance de SQL et des bases de données. Une expérience avec Hadoop et NoSQL est un atout.
Vous possédez une connaissance du Data Mining (analyses descriptives et prédictives) et vous développez en R et/ou Python. Un bon bagage en matière de statistiques avec une connaissance active de la modélisation statistique est une valeur ajoutée.
Une expérience dans les domaines suivants constitue un atout : Spark, TensorFlow, Machine Learning,  et/ou Intelligence Artificielle.
Passionné par la recherche, la mesure et l'analyse de données, vous êtes capable de visualiser aisément les données et d’en faire une présentation claire, avec de l’impact.
Vous vous exprimez facilement et adaptez votre style de communication aux différents stakeholders.
Doté d’un bon esprit analytique, vous privilégiez une approche structurée.
Vous travaillez efficacement de manière autonome, mais appréciez également le travail en équipe.
Enfin, vous possédez une connaissance passive du néerlandais et de l’anglais.
Nous offrons

En travaillant chez Smals, vous contribuez à la réalisation de services ICT ayant un impact sur la vie de tous les jours. Que ce soit au niveau du développement applicatif, de l’infrastructure ou dans les services de support, il est possible de suivre des formations, de se spécialiser ou d’avoir des opportunités de carrière intéressantes. Smals veille à proposer des conditions de travail permettant un bon équilibre vie privée - vie professionnelle, un salaire conforme au marché, une assurance hospitalisation, un deuxième pilier de pension, des chèques repas et du télétravail. Smals rembourse entièrement vos déplacements domicile/lieu de travail en transports en commun et a choisi de s’installer à proximité immédiate des différents réseaux de transports en commun. Par ailleurs, Smals mène une politique d'égalité des chances.
Contact

 www.smals.be

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  • Numerator

    Data Engineer, Data Science
    Remote
  • Change Healthcare

    Senior Data Scientist, RCM Analytics
    Richfield, PA 17086
  • SAIC

    NASA Data Scientist Principal
    Washington, DC
  • Thrivent

    Lead Data Scientist (remote)
    Boston, MA
  • Textio

    Senior Data Scientist - Analytics
    Seattle, WA 98104