Decathlon Technology

Machine Learning Engineer - AI Factory (f/m/d)

Job description

L' EQUIPE DU AI LAB-X4 DE l'IA FACTORY DE DECATHLON


Le AI Lab-X4, au sein de l'unité Decathlon AI factory, est l'équipe chargée de découvrir les cas d'utilisation de l'IA qui apportent le plus de valeur ajoutée et de s'assurer qu'ils disposent des bons facilitateurs numériques.


Le terme X4, qui signifie eXplore, eXamine, eXperiment et eXtend, résume parfaitement le modus operandi de l'équipe. En fait, au sein du AI Lab-X4, nous utilisons une approche agile test & learn pour valider l'analyse de rentabilisation, mener des expériences limitées dans le temps pour voir ce qui fonctionne vraiment, puis étendre les succès en développant des solutions AI robuste et at scale.


Nous sommes étroitement liés aux parties prenantes de l'entreprise et aux équipes d'IA (personnalisation, tarification, prévision, optimisation des offres) chargées de déployer à grande échelle les résultats du AI Lab-X4. L'équipe joue un rôle central dans l'établissement de nouvelles orientations en matière d'IA au sein de Decathlon, en expérimentant les dernières technologies d'apprentissage automatique pour résoudre des problèmes commerciaux à fort impact et en diffusant la culture de l'IA dans toute l'organisation. Vous serez en charge de projets qui ont le potentiel de définir l'avenir du sport.


Rejoindre nos équipes c'est vraiment une chance de façonner l'industrie du sport grâce aux données et à l'IA !


Dans le cadre de l’ouverture d’un poste en interne, nous recrutons en CDI, un-e ML Engineer, basé-e, au choix à Paris, Lille, Lyon ou Nantes.


VOS RESPONSABILITES


En tant qu'ingénieur ML au sein de l'équipe AI Lab X4, vous aurez l'occasion de :


  • Collaborer étroitement avec les PM et data scientists pour identifier les opportunités d'impact business, exploiter les données pour quantifier les résultats et participer à la planification de la stratégie et de la feuille de route de ML pour l'équipe ;
  • Construire et produire des systèmes d'apprentissage automatique de bout en bout innovants ;
  • Créer des systèmes intelligents de surveillance et d'observabilité en temps réel de la solution ML et des données ;
  • Contribuer au partage des bonnes pratiques sur les outils ML afin d'améliorer la productivité et la qualité des résultats pour les ingénieurs et les scientifiques de données ML dans toute l'entreprise ;
  • Coacher, faire du mentorat et recruter d'autres membres pour aider à accroître l'efficacité et la croissance de l'équipe ;
  • D'aller en profondeur et de construire les solutions les plus efficaces tout en dirigeant de multiples directions à travers de multiples équipes et organisations pour assurer le succès de notre mission ;
  • De résoudre des problèmes avec un accent sur le développement de produits ;
  • De découvrir, recherche de manière proactive la clarification des exigences et des orientations, de vous comporter en autodidacte qui prend des responsabilités lorsque cela est nécessaire ;
  • de partager vos connaissances en encadrant des coéquipier-e-s autres et de vous tenir au courant des progrès de l'industrie.


Le Périmètre Technique


  • Python
  • Databricks
  • AWS Redshift
  • AWS S3
  • AWS Glue
  • AWS SageMaker
  • TensorFlow
  • Spark/PySpark
  • Docker
  • Kubernetes
  • Airflow
  • MLflow
  • KubefLow
  • GitHub actions
CE DONT VOUS AUREZ BESOIN POUR RÉUSSIR


  • Vous avez au moins 3 ans d'expérience en Machine Learning / MLOps incluant la mise en production de solutions de ML ayant un impact à grande échelle sur les clients/users ;
  • Vous maitrisez Python avec une solide compétence à produire un code de qualité de production performant ;
  • Vous êtes solides dans vos capacités à choisir la bonne méthode de ML pour résoudre un problème dans le cadre de contraintes actuelles tout en ayant une vision claire des prochaines itérations et un bon équilibre entre l'exploration et l'exploitation de différentes techniques ;
  • Vous avez une expérience avec Docker, Kubernetes, Hive, Airflow, MLflow ;
  • Vous avez expérimenté.e le développement en TensorFlow ;
  • Vous démontrez des compétences solides dans l'analyse de données à grande échelle via Spark ;
  • Vous maîtrisez l’Anglais (contexte international) et pouvez parler en français (conversationnel) ;
  • Vous possédez une compréhension approfondie du processus du cycle de vie de l'ingénierie du ML ;
  • Vous possédez une compréhension approfondie du deep learning, du feature engineering, de la feature selection et des algorithmes d'optimisation
  • Vous êtes particulièrement sensible à l’impact de la pratique du sport pour les valeurs qu'elle vous a permise d’acquérir dans votre style relationnel et la vie en équipe !
  • Vous avez envie de rejoindre une entreprise à impact positif (#Tech4Good) ;
CE QUE NOUS OFFRONS


  • 2 jours de télétravail par semaine (jours libres) ;
  • Possibilité de travailler au choix dans l’un des bureaux de Decathlon Technology à Lille, Paris, Nantes ou Lyon (prévoir un déplacement régulier sur Lille, à un rythme de 2 ou 3 jours tous les 15 jours )
  • Liberté de choix de l'outil de travail (Mac, Windows, Chromebooks)
  • Équipe projet en local et partage avec le réseau mondial (parcours international)
  • Montée en compétences et mentorat (diversité de projets, langages et technologies, certification, events)
  • Possibilité de se certifier dès la première année (AWS, GCP, etc..)
  • Formations internes et externes
  • Actionnariat salarié
  • Primes mensuelles et trimestrielles
LE CONTEXTE DECATHLON


Et si la Tech nous permettait de réinventer le sport de demain et de devenir la plus grande plateforme numérique sportive ? c’est l’objectif que nous nous fixons chez Decathlon.


“Rendre durablement les plaisirs et les bienfaits du sport accessibles au plus grand nombre” est notre mission depuis toujours. Une vocation qui atteint aujourd’hui son paroxysme en augmentant l’expérience du sport par les technologies et répondant aux besoins de nos 500 millions d’utilisateurs à travers le monde.


Nous créons ainsi de nouvelles expériences pour les sportives et sportifs – coaching virtuel, programmes de fidélité, expériences intelligentes en magasin, offres de produits neufs et d'occasion, mais aussi services de location d'une large gamme de produits Decathlon et de partenaires.


Decathlon Technology, c’est aujourd’hui plus de 2500 profils techniques : software engineers, product managers, expert


  • e
  • s de la data, du Cloud et de la cybersécurité, en France et à l’étranger, implantées à Paris, Lille, Nantes et Lyon, Londres, Madrid, Berlin.


Decathlon est engagé dans l'inclusion et la non-discrimination , et agit ainsi quotidiennement en faveur du handicap, des séniors, de la mixité sociale, de l'égalité entre les femmes et les hommes. Nous recrutons avant tout des personnalités et la diversité au sein de nos équipes est un enjeu majeur car elle est source d’innovation et de performance.


Si vous souhaitez en savoir plus sur nos engagements, vous pouvez consulter ce lien .

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