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Machine Learning Engineer (H/F)
  • Python
  • Spark
  • SQL
  • Java
  • Machine Learning
  • Big Data
  • Scala
  • NoSQL
ENGIE
Paris (75)
188 days ago
L’Energie et le Digital vous passionnent ? Envie d’être acteur dans cette transition énergétique et de trouver un sens à ce que vous faites ? Alors welcome chez ENGIE Digital !#WeareENGIEDigitalENGIE est un acteur mondial de l’énergie, résolument engagé dans la transition énergétique et expert dans 3 métiers : l’électricité, le gaz naturel et les services à l’énergie. ENGIE compte
160 000 collaborateurs dans plus de 70 pays pour un chiffre d’affaires de 64,0 milliards d’euros en 2019.En pleine transformation digitale ENGIE a décidé de créer en 2016, ENGIE Digital en plein cœur de Paris dans le quartier Saint-Lazare.Notre mission ? ENGIE Digital conçoit et fournit des produits et services digitaux pour réinventer le monde de l’énergie et accompagner la transformation digitale des entités, dans le monde entier, d’ENGIE et du Groupe.Notre ambition, devenir le Leader de la transformation digitale de l’Energie.Pour ce faire, nous recherchons un nouveau talent, pour grandir et nous faire grandir !
Machine Learning Engineer (H/F) au sein de l’équipe Data – ENGIE Digital
L’équipe Data accompagne les plateformes digitales et les Business Units d’ENGIE dans la création de valeur autour de la donnée en fournissant une expertise technique en Data Engineering et en Data Science. Sa vocation est de développer des logiciels, de l’étude à l’industrialisation, qui tirent leur valeur de l’analyse des données (Intelligence Artificielle, Machine Learning, etc.).
Vos missions au quotidienVotre mission principale consiste à participer au développement des briques Data Science et/ou Data Engineering de produits digitaux orientés Data. Pour cela vous aurez notamment besoin de :
  • Identifier les problématiques métiers et les traduire en problématiques Data ;
  • Utiliser des techniques de Machine Learning afin de répondre aux problématiques identifiées ;
  • Industrialiser les modèles retenus et les déployer dans le cloud ;
  • Présenter les résultats et animer les ateliers métiers pour orienter les développements ;
  • Assurer le monitoring des modèles afin de gérer leur cycle de vie et les ré-entrainer ou les faire évoluer lorsque la qualité baisse ;
  • Réaliser une amélioration continue des modèles ;
  • Faire de la veille technologique.

Qualifications

Votre profilVous êtes diplômé d’un Bac+5, vous êtes passionné par l’univers de la Data Science en général et vous justifiez à minima de 4 ans d’expérience dans le domaine de la Data Science et/ou du Data Engineering. Vous avez une expérience significative au sein d’une équipe de développement.
Compétences techniques attendues
  • Très bonnes connaissances dans au moins un des langages suivants : python, java, scala ;
  • Une première expérience dans le traitement de données à grande échelle en utilisant les systèmes distribués tels que Spark ;
  • Une première expérience autour de la gouvernance des données (time series, base de données, Big Data, etc.) ;
  • Connaissance en bases de données SQL et noSQL ;
  • Sensibilité à la culture devops et au software craftmanship ;
  • Maitrise du Cloud AWS ;
  • Vous êtes intéressé par le domaine de l’énergie et vous êtes concernés par les sujets environnementaux autour de la décarbonisation ;
  • Une connaissance des sujets de maintenance prédictive est un plus.
Compétences comportementales recherchées
  • Vous appréciez le travail dans une équipe pluridisciplinaire orientée produit (Software Engineers, Architectes, Data Engineers, Data Scientists, Product Owners, Scrum Masters) ;
  • Vous recherchez le partage de connaissances avec vos homologues sur votre domaine d’expertise ;
  • V ous aimez travailler avec des utilisateurs finaux et êtes sensibilisé par exemple aux approches UX Design ;
  • Coder ne vous fait pas peur ;
  • Vous êtes à l’aise pour travailler en Anglais.

Emploi

: Digital et IT

Lieu principal

: Europe-France-Île-de-France-Paris

Organisation

: ENGIE Digital

Horaire

: Temps plein

Nature de responsabilité

: Opérationnel senior / Animateur d'équipe

Publication d'offre

: 26 mai 2020, 13:15:50

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