Data Scientist (m/w/d) (Hamburg/Berlin)

Company:
Location: Hamburg

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Zur Verstärkung unseres Teams suchen wir ab sofort eine(n)


(Junior) Customer Facing Data Scientist (m/w/d)




Über uns


CrossEngage ist ein Customer Operating System, welche aus einer Customer Data Platform und einer Customer Prediction Platform besteht. Die Customer Data & Engagement Platform kombiniert eine echtzeitfähige Plattform für Kundendaten mit kanalübergreifendem Kampagnen-Management in einer flexiblen SaaS-Lösung. Die flexible Dateninfrastruktur ermöglicht es Unternehmen, alle Datenquellen und vorhandenen Tools zu integrieren, ohne ihren Marketing-Stack zu ersetzen. Über die Customer Prediction Platform erhalten Kunden automatisch Prognosen zum zukünftigen Kundenverhalten in das jeweilige Kundenprofil (Kauf- und Umsatzwahrscheinlichkeiten). CrossEngage wurde 2018 von Gartner in die Liste der „Cool Vendors in Multichannel Marketing“ aufgenommen. Seit der Gründung 2015 gewann CrossEngage unter anderem Kunden wie die Deutsche Bahn, Hertha BSC Berlin, DEPOT und HelloFresh.


WAS DICH ERWARTET


Als Data Scientist (m/w/d) betreibst und verbesserst Du als Teil des Data Science Teams wegweisende Prognosetools, die unseren Kunden echte Mehrwerte bieten.


  • Konzeption, Bewertung und Interpretation von Machine-Learning-Modellen in der Software gemeinsam mit dem Kunden
  • Data-Science-Beratung unserer Kunden bei der Bereitstellung von Daten und der Anwendung von Modellen & Scores
  • Software-Entwicklung in Python und Apache Spark zur stetigen Verbesserung der Modelle und der Software
  • Intensiver Austausch und Kommunikation im Data Science-Team
  • Visualisierung von Daten und Modellergebnissen
  • Agile und Release-getriebene Arbeit in einem sehr schnell wachsenden Unternehmen

WAS DU MITBRINGEN SOLLTEST


Im Idealfall hast Du bereits Erfahrung in der Analyse und der statistischen Modellierung von Daten aus dem Bereich Marketing/Sales. Du kennst den Unterschied zwischen einem Responsemodell und einem Upliftmodell und kannst einem Nicht-Data-Scientist erklären, wie man eine ROC-Kurve interpretiert. Du bist ein Geek im besten Sinne und der Gedanke an Apache Spark, Python und Bash lässt Dein Herz höher schlagen.


Du besitzt ...


  • Eine selbständige und verantwortungsbewusste Arbeitsweise mit unternehmerischen Denken und insbesondere Ziel- und Abschlussorientiertheit
  • Große Lust, mit Hilfe guter Kommunikation Brücken zu bauen zwischen der Fachanwender-Welt und der Data-Science-Welt
  • Mindestens 1-2 Jahre Berufserfahrung als Data Scientist oder Entwickler im Bereich Data Analytics oder bist ein herausragender Absolvent mit Erfahrung in der Datenanalyse
  • Gute bis sehr gute Kenntnisse in Python, R, SQL, Bash scripting
  • Idealerweise Erfahrung mit Tools wie Apache Spark oder Hadoop
  • Richtig Lust, in einem kleinen, aber stark wachsenden Unternehmen richtig etwas zu bewegen

WAS WIR BIETEN


  • Möglichkeit, in einem Startup in der spannendsten Wachstumsphase aktiv mitzugestalten
  • Vollzeitstelle mit attraktiver Vergütung (Einstufung gemäß Deiner Erfahrung)
  • fester Arbeitsplatz in unserem Hamburger oder Berliner Büro
  • Möglichkeit zur Arbeit im Home Office
  • Professionelles Toolset inkl. Laptop auch zur privaten Nutzung
  • Weiterbildung und Teilnahme an Konferenzen und Online-Kursen
  • Chance auf schnelle Verantwortungsübernahme
  • Schnelle Entscheidungswege durch flache Hierarchien
  • Sehr gute Arbeitsatmosphäre in einem motivierten Team
  • Großzügiger Arbeitsplatz, kostenlose Getränke, regelmäßige Teamevents

Bitte bewirb Dich über das Formular. Die Bewerbung landet direkt bei unserem Director Data Science Julius Graage.

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